Oscillator Matrix

अवलोकन

FibAlgo - ऑसिलेटर मैट्रिक्स एक सांख्यिकीय ऑसिलेटर विश्लेषण इंडिकेटर है जो यह पहचानता है कि ऑसिलेटर मूल्यों के सापेक्ष ऐतिहासिक रूप से कीमत के पिवट कहाँ हुए हैं, इसका विश्लेषण करके गतिशील ओवरबॉट और ओवरसोल्ड ज़ोन की पहचान करता है। निश्चित सीमाओं (जैसे, RSI 70/30) पर निर्भर रहने के बजाय, यह वास्तविक पिवट आवृत्ति वितरण के आधार पर डेटा-संचालित ज़ोन की गणना करता है।

इंडिकेटर छह ऑसिलेटर प्रकारों (RSI, MFI, मोमेंटम, स्टोकेस्टिक, स्टोकेस्टिक RSI, चैकिन मनी फ्लो) का समर्थन करता है, हाल के बाजार व्यवहार को प्राथमिकता देने के लिए वैकल्पिक डेटा क्षय भारण लागू करता है, और आत्मविश्वास स्कोर और प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ एक उन्नत विश्लेषण तालिका प्रदर्शित करता है।

आवृत्ति-आधारित गतिशील ज़ोन

पारंपरिक ऑसिलेटर विश्लेषण निश्चित सीमाओं का उपयोग करता है — उदाहरण के लिए, RSI 70 से ऊपर को ओवरबॉट माना जाता है। यह इंडिकेटर एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है: यह जांच करता है कि ऑसिलेटर स्केल पर कीमत के चोटियों (PH) और गर्तों (PL) वास्तव में कहाँ हुए हैं, इन मूल्यों को 5-अंकीय रेंज (जैसे "75-80", "80-85") में वर्गीकृत करता है, और पहचानता है कि किस रेंज में भारित आवृत्ति सबसे अधिक है। परिणाम गतिशील बैंडों की एक जोड़ी के रूप में सामने आता है जो बाजार के व्यवहार के विकसित होने के साथ-साथ बदलते रहते हैं।

डेटा क्षय भारण

जब सक्षम किया जाता है, तो सिस्टम पुराने पिवटों को घातीय रूप से घटते हुए भार प्रदान करता है। इसका मतलब है कि हाल के पिवट व्यवहार का ज़ोन गणना पर पुराने डेटा की तुलना में अधिक प्रभाव होता है। क्षय दर (डिफ़ॉल्ट: 0.95) नियंत्रित करती है कि हाल के डेटा को कितनी आक्रामकता से प्राथमिकता दी जाती है। 1.0 के करीब एक मूल्य सभी डेटा को लगभग समान रूप से मानता है; कम मूल्य हाल के पिवटों पर अधिक जोर देते हैं।

प्रदर्शन विश्लेषण

प्रत्येक ऑसिलेटर श्रेणी के लिए जहाँ एक पिवट हुआ, इंडिकेटर मापता है कि आगे क्या हुआ: पिवट के बाद कीमत कितनी दूर चली (चोटियों के लिए औसत गिरावट%, गर्तों के लिए औसत वृद्धि%) और उस चरम तक पहुँचने में कितने बार लगे (औसत समय)। यह सरल आवृत्ति से परे संदर्भ प्रदान करता है — एक ज़ोन बार-बार हो सकता है लेकिन केवल छोटे अनुवर्ती चालें पैदा करता है, या कम बार हो सकता है लेकिन बड़ी कीमत परिवर्तनों से जुड़ा हो सकता है।

चरण 1 — पिवट पहचान

एक ज़िगज़ैग एल्गोरिदम एक विन्यास योग्य अवधि (डिफ़ॉल्ट: 21 बार) का उपयोग करके कीमत की चोटियों (PH) और गर्तों (PL) का पता लगाता है। प्रत्येक पुष्ट पिवट उस बार पर ऑसिलेटर के मूल्य को रिकॉर्ड करता है।

चरण 2 — श्रेणी वितरण

पिवटों पर ऑसिलेटर मूल्यों को 5-अंकीय श्रेणियों (0-5, 5-10, ... 95-100) में समूहित किया जाता है। गैर-बाउंडेड ऑसिलेटरों (मोमेंटम, CMF) के लिए, मूल्यों को पहले 0-100 स्केल पर सामान्यीकृत किया जाता है। प्रत्येक श्रेणी उस रेंज के भीतर आने वाले पिवटों की संख्या के आधार पर एक भारित गणना जमा करती है।

चरण 3 — मोड पहचान

सबसे अधिक भारित गणना वाली श्रेणी "मोड" बन जाती है — उस पिवट प्रकार के लिए सबसे अधिक बार आने वाली ऑसिलेटर रेंज। PH मोड ऊपरी (मैरून) बैंड को परिभाषित करता है और PL मोड निचले (टील) बैंड को परिभाषित करता है। ये बैंड नए पिवट बनने के साथ गतिशील रूप से अपडेट होते हैं।

चरण 4 — प्रदर्शन माप

जब प्रदर्शन विश्लेषण सक्षम किया जाता है, तो इंडिकेटर प्रत्येक ऐतिहासिक पिवट से आगे देखता है (एक विन्यास योग्य संख्या में बार तक) और अधिकतम कीमत परिवर्तन और समय को रिकॉर्ड करता है। इन मूल्यों को प्रति श्रेणी औसत किया जाता है और विश्लेषण तालिका में प्रदर्शित किया जाता है।

चरण 5 — विज़ुअलाइज़ेशन

ऑसिलेटर मूल्य को मुख्य रेखा के रूप में प्लॉट किया जाता है। दो गतिशील बैंड भरे हुए क्षेत्रों के रूप में खींचे जाते हैं। एक वैकल्पिक गतिशील मध्य बैंड (ऊपरी और निचले बैंड केंद्रों का औसत) एक तटस्थ संदर्भ प्रदान करता है। एक वैकल्पिक विश्लेषण तालिका पूर्ण सांख्यिकीय विवरण प्रदर्शित करती है।

छह ऑसिलेटर प्रकार

• RSI — वैकल्पिक स्मूथिंग (SMA, EMA, RMA, WMA, VWMA) और बोलिंगर बैंड ओवरले के साथ।
• MFI — वॉल्यूम-भारित मोमेंटम के लिए मनी फ्लो इंडेक्स।
• मोमेंटम — 0-100 स्केल पर स्वतः सामान्यीकृत।
• स्टोकेस्टिक — विन्यास योग्य %K स्मूथिंग और वैकल्पिक %D लाइन के साथ।
• स्टोकेस्टिक RSI — विन्यास योग्य %K स्मूथिंग और वैकल्पिक %D लाइन के साथ।
• चैकिन मनी फ्लो — -1/+1 से 0-100 स्केल पर स्वतः सामान्यीकृत।

अनुकूली आवृत्ति बैंड

• मैरून बैंड उस ऑसिलेटर रेंज को चिह्नित करता है जहाँ कीमत की चोटियाँ सबसे अधिक बार होती हैं।
• टील बैंड उस ऑसिलेटर रेंज को चिह्नित करता है जहाँ कीमत के गर्त सबसे अधिक बार होते हैं।
• बैंड नए पिवट डेटा के जमा होने के साथ स्वचालित रूप से बदलते हैं।
• वैकल्पिक डेटा क्षय हाल के पिवटों को अधिक भार देता है।

उन्नत विश्लेषण तालिका

• साइड-बाय-साइड PH और PL सांख्यिकीय विवरण।
• ज़ोन, गणना, आत्मविश्वास%, औसत प्रदर्शन%, और औसत समय कॉलम।
• सबसे अधिक आवृत्ति वाला ज़ोन पीले रंग में हाइलाइट किया गया।
• चार तालिका आकार विकल्प (टाइनी, स्मॉल, नॉर्मल, लार्ज)।

RSI स्मूथिंग विकल्प

• छह स्मूथिंग विधियाँ: SMA, SMA + बोलिंगर बैंड, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA।
• विन्यास योग्य मानक विचलन के साथ बोलिंगर बैंड ओवरले।
• स्मूथिंग को स्वतंत्र रूप से सक्षम या अक्षम किया जा सकता है।

अलर्ट सिस्टम

• पीक ज़ोन एंट्री — ट्रिगर होता है जब ऑसिलेटर मैरून बैंड में प्रवेश करता है।
• पीक ज़ोन एक्ज़िट — ट्रिगर होता है जब ऑसिलेटर मैरून बैंड छोड़ता है।
• ट्रफ ज़ोन एंट्री — ट्रिगर होता है जब ऑसिलेटर टील बैंड में प्रवेश करता है।
• ट्रफ ज़ोन एक्ज़िट — ट्रिगर होता है जब ऑसिलेटर टील बैंड छोड़ता है।
• मिड बैंड क्रॉस अप / डाउन — गतिशील मध्य बैंड के क्रॉसओवर पर ट्रिगर होता है।
• बैंड लेवल शिफ्ट — ट्रिगर होता है जब मोड श्रेणी बदलती है और बैंड एक नए स्तर पर चले जाते हैं।
• प्रत्येक अलर्ट प्रकार को व्यक्तिगत रूप से टॉगल किया जा सकता है। संदेशों में टिकर, टाइमफ्रेम, ऑसिलेटर प्रकार, और वर्तमान मूल्य शामिल होते हैं।

शुरुआत करना

इंडिकेटर को किसी भी चार्ट में जोड़ें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स (RSI, अवधि: 21, लुकबैक: 100 पिवट, क्षय सक्षम) 1H से 4H टाइमफ्रेम पर अधिकांश तरल इंस्ट्रूमेंट्स के लिए अच्छी तरह काम करती हैं।

चार्ट पढ़ना

• एक्वा लाइन = वर्तमान ऑसिलेटर मूल्य।
• मैरून भरा हुआ क्षेत्र = पीक ज़ोन — ऑसिलेटर रेंज जहाँ कीमत की चोटियाँ सबसे अधिक बार हुई हैं।
• टील भरा हुआ क्षेत्र = ट्रफ ज़ोन — ऑसिलेटर रेंज जहाँ कीमत के गर्त सबसे अधिक बार हुए हैं।
• ग्रे डॉटेड सर्कल = गतिशील मध्य बैंड (पीक और ट्रफ ज़ोन केंद्रों का औसत)।
• तालिका में पीली पंक्ति = उस पिवट प्रकार के लिए सबसे अधिक आवृत्ति वाली श्रेणी।

मुख्य इनपुट

• PH/PL अवधि (2–200): ज़िगज़ैग संवेदनशीलता को नियंत्रित करता है। उच्च मूल्य बड़े स्विंग का पता लगाते हैं।
• लुकबैक पिवट (10–500): विश्लेषण में कितने ऐतिहासिक पिवट शामिल करने हैं।
• डेटा क्षय सक्षम करें: जब चालू हो, तो हाल के पिवटों को अधिक भार मिलता है।
• क्षय दर (0.1–1.0): नियंत्रित करती है कि हाल के डेटा को कितनी आक्रामकता से प्राथमिकता दी जाती है।
• प्रदर्शन जांचने के लिए बार (5–100): प्रत्येक पिवट के बाद कीमत की चाल को मापने के लिए कितनी दूर तक देखना है।

सुझाई गई वर्कफ़्लो

1. देखें कि ऑसिलेटर लाइन मैरून और टील बैंड के सापेक्ष कहाँ स्थित है।

2. जब ऑसिलेटर मैरून बैंड में प्रवेश करता है, तो ध्यान दें कि ऐतिहासिक रूप से कीमत की चोटियाँ इस रेंज में हुई हैं। 3. जब ऑसिलेटर टील बैंड में प्रवेश करता है, तो ध्यान दें कि ऐतिहासिक रूप से कीमत के गर्त इस रेंज में हुए हैं। 4. प्रत्येक ज़ोन के लिए आत्मविश्वास प्रतिशत और औसत प्रदर्शन की जांच करने के लिए विश्लेषण तालिका सक्षम करें। 5. संभावित सेटअप का मूल्यांकन करते समय अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदर्शन मेट्रिक्स (औसत गिरावट%, औसत वृद्धि%, औसत समय) का उपयोग करें।

• यह इंडिकेटर एक तकनीकी विश्लेषण उपकरण है, एक ट्रेडिंग सिस्टम नहीं। यह खरीद/बिक्री आदेश उत्पन्न नहीं करता है।
• ज़ोन आवृत्ति ऐतिहासिक पिवट डेटा पर आधारित है। अतीत के ऑसिलेटर-पिवट संबंध भविष्य के व्यवहार की गारंटी नहीं देते हैं।
• विश्लेषण के लिए सार्थक आँकड़े उत्पन्न करने के लिए न्यूनतम संख्या में पिवटों की आवश्यकता होती है। नए सूचीबद्ध इंस्ट्रूमेंट या बहुत कम टाइमफ्रेम पर, पर्याप्त डेटा जमा होने तक परिणाम अविश्वसनीय हो सकते हैं।
• डेटा क्षय भारण बाजार संरचना बदलने की अवधि के दौरान ज़ोन को तेजी से बदल सकता है, विशेष रूप से कम क्षय दर मूल्यों के साथ।
• मोमेंटम और CMF सामान्यीकरण 500-बार लुकबैक विंडो का उपयोग करता है। इस विंडो के बाहर के चरम मूल्य सामान्यीकरण स्केल को प्रभावित कर सकते हैं।
• प्रदर्शन विश्लेषण एक निश्चित आगे की विंडो के भीतर अधिकतम कीमत परिवर्तन को मापता है। वास्तविक परिणाम ट्रेडर की एग्ज़िट कसौटी पर निर्भर करते हैं और इस माप द्वारा कैप्चर नहीं किए जाते हैं।

ऑसिलेटर गणनाएँ (RSI, MFI, स्टोकेस्टिक, स्टोकेस्टिक RSI, चैकिन मनी फ्लो) उनके संबंधित सुस्थापित सूत्रों पर आधारित हैं। आवृत्ति-आधारित गतिशील ज़ोन सिस्टम, भारित श्रेणी विश्लेषण, प्रदर्शन माप इंजन, और विश्लेषण तालिका मूल योगदान हैं।