Oscillator Matrix

Descripción General

FibAlgo - Oscillator Matrix es un indicador de análisis estadístico de osciladores que identifica zonas dinámicas de sobrecompra y sobreventa analizando dónde han ocurrido históricamente los pivotes de precio en relación con los valores del oscilador. En lugar de depender de umbrales fijos (por ejemplo, RSI 70/30), calcula zonas basadas en datos según las distribuciones de frecuencia real de los pivotes.

El indicador admite seis tipos de osciladores (RSI, MFI, Momentum, Estocástico, Estocástico RSI, Flujo de Dinero de Chaikin), aplica una ponderación de desvanecimiento de datos opcional para favorecer el comportamiento reciente del mercado y muestra una tabla de análisis avanzada con puntuaciones de confianza y métricas de rendimiento.

Zonas Dinámicas Basadas en Frecuencia

El análisis tradicional de osciladores utiliza umbrales fijos; por ejemplo, un RSI por encima de 70 se considera sobrecompra. Este indicador adopta un enfoque diferente: examina dónde han ocurrido realmente los picos de precio (PH) y los valles de precio (PL) en la escala del oscilador, categoriza estos valores en rangos de 5 puntos (por ejemplo, "75-80", "80-85") e identifica qué rango tiene la frecuencia ponderada más alta. El resultado es un par de bandas dinámicas que se desplazan a medida que evoluciona el comportamiento del mercado.

Ponderación por Desvanecimiento de Datos

Cuando está activada, el sistema asigna pesos decrecientes exponencialmente a los pivotes más antiguos. Esto significa que el comportamiento reciente de los pivotes influye más en el cálculo de la zona que los datos antiguos. La tasa de desvanecimiento (por defecto: 0.95) controla cuán agresivamente se favorecen los datos recientes. Un valor más cercano a 1.0 trata todos los datos casi por igual; valores más bajos enfatizan más los pivotes recientes.

Análisis de Rendimiento

Para cada categoría del oscilador donde ocurrió un pivote, el indicador mide lo que sucedió después: cuánto se movió el precio tras el pivote (Caída Promedio% para picos, Subida Promedio% para valles) y cuántas barras tardó en alcanzar ese extremo (Tiempo Promedio). Esto proporciona contexto más allá de la simple frecuencia: una zona puede ser frecuente pero producir solo movimientos de seguimiento pequeños, o infrecuente pero asociarse con cambios de precio mayores.

Paso 1 — Detección de Pivotes

Un algoritmo zigzag detecta picos de precio (PH) y valles de precio (PL) utilizando un período configurable (por defecto: 21 barras). Cada pivote confirmado registra el valor del oscilador en esa barra.

Paso 2 — Distribución por Categorías

Los valores del oscilador en los pivotes se agrupan en categorías de 5 puntos (0-5, 5-10, ... 95-100). Para osciladores no acotados (Momentum, CMF), los valores se normalizan primero a una escala de 0-100. Cada categoría acumula un recuento ponderado según cuántos pivotes cayeron dentro de ese rango.

Paso 3 — Detección de la Moda

La categoría con el recuento ponderado más alto se convierte en la "moda": el rango del oscilador más frecuente para ese tipo de pivote. La moda de PH define la banda superior (granate) y la moda de PL define la banda inferior (verde azulado). Estas bandas se actualizan dinámicamente a medida que se forman nuevos pivotes.

Paso 4 — Medición del Rendimiento

Cuando el análisis de rendimiento está activado, el indicador mira hacia adelante desde cada pivote histórico (hasta un número configurable de barras) y registra el cambio máximo de precio y su sincronización. Estos valores se promedian por categoría y se muestran en la tabla de análisis.

Paso 5 — Visualización

El valor del oscilador se traza como la línea principal. Las dos bandas dinámicas se dibujan como regiones rellenas. Una banda media dinámica (promedio de los centros de las bandas superior e inferior) proporciona una referencia neutral. Una tabla de análisis opcional muestra el desglose estadístico completo.

Seis Tipos de Osciladores

• RSI — Con suavizado opcional (SMA, EMA, RMA, WMA, VWMA) y superposición de Bandas de Bollinger.
• MFI — Índice de Flujo de Dinero para momentum ponderado por volumen.
• Momentum — Auto-normalizado a escala 0-100.
• Estocástico — Con suavizado %K configurable y línea %D opcional.
• Estocástico RSI — Con suavizado %K configurable y línea %D opcional.
• Flujo de Dinero de Chaikin — Auto-normalizado de -1/+1 a escala 0-100.

Bandas de Frecuencia Adaptativas

• La banda granate marca el rango del oscilador donde los picos de precio ocurren con mayor frecuencia.
• La banda verde azulado marca el rango del oscilador donde los valles de precio ocurren con mayor frecuencia.
• Las bandas se desplazan automáticamente a medida que se acumulan nuevos datos de pivotes.
• La ponderación por desvanecimiento de datos opcional da más peso a los pivotes recientes.

Tabla de Análisis Avanzada

• Desgloses estadísticos de PH y PL en paralelo.
• Columnas: Zona, Recuento, Confianza%, Rendimiento Promedio% y Tiempo Promedio.
• La zona de mayor frecuencia resaltada en amarillo.
• Cuatro opciones de tamaño de tabla (Muy Pequeña, Pequeña, Normal, Grande).

Opciones de Suavizado del RSI

• Seis métodos de suavizado: SMA, SMA + Bandas de Bollinger, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA.
• Superposición de Bandas de Bollinger con desviación estándar configurable.
• El suavizado se puede activar o desactivar de forma independiente.

Sistema de Alertas

• Entrada a Zona de Pico — se activa cuando el oscilador entra en la banda granate.
• Salida de Zona de Pico — se activa cuando el oscilador sale de la banda granate.
• Entrada a Zona de Valle — se activa cuando el oscilador entra en la banda verde azulado.
• Salida de Zona de Valle — se activa cuando el oscilador sale de la banda verde azulado.
• Cruce al Alza / a la Baja de la Banda Media — se activa en los cruces de la banda media dinámica.
• Cambio de Nivel de Banda — se activa cuando la categoría de la moda cambia y las bandas se mueven a un nuevo nivel.
• Cada tipo de alerta se puede activar/desactivar individualmente. Los mensajes incluyen ticker, marco temporal, tipo de oscilador y valor actual.

Comenzar

Añade el indicador a cualquier gráfico. La configuración por defecto (RSI, Período: 21, Retrospectiva: 100 pivotes, Desvanecimiento activado) funciona bien para la mayoría de instrumentos líquidos en marcos temporales de 1H a 4H.

Lectura del Gráfico

• Línea aguamarina = Valor actual del oscilador.
• Región rellena granate = Zona de pico — rango del oscilador donde los picos de precio han ocurrido con mayor frecuencia.
• Región rellena verde azulado = Zona de valle — rango del oscilador donde los valles de precio han ocurrido con mayor frecuencia.
• Círculos punteados grises = Banda media dinámica (promedio de los centros de las zonas de pico y valle).
• Fila amarilla en la tabla = Categoría de mayor frecuencia para ese tipo de pivote.

Entradas Clave

• Período PH/PL (2–200): Controla la sensibilidad del zigzag. Valores más altos detectan oscilaciones mayores.
• Retrospectiva de Pivotes (10–500): Cuántos pivotes históricos incluir en el análisis.
• Activar Desvanecimiento de Datos: Cuando está activado, los pivotes recientes reciben mayor peso.
• Tasa de Desvanecimiento (0.1–1.0): Controla cuán agresivamente se favorecen los datos recientes.
• Barras para Verificar Rendimiento (5–100): Cuánto hacia adelante medir el movimiento del precio después de cada pivote.

Flujo de Trabajo Sugerido

1. Observa dónde se sitúa la línea del oscilador en relación con las bandas granate y verde azulado.

2. Cuando el oscilador entra en la banda granate, ten en cuenta que históricamente los picos de precio han ocurrido en este rango. 3. Cuando el oscilador entra en la banda verde azulado, ten en cuenta que históricamente los valles de precio han ocurrido en este rango. 4. Activa la tabla de análisis para examinar los porcentajes de confianza y el rendimiento promedio de cada zona. 5. Utiliza las métricas de rendimiento (Caída Promedio%, Subida Promedio%, Tiempo Promedio) como contexto adicional al evaluar configuraciones potenciales.

• Este indicador es una herramienta de análisis técnico, no un sistema de trading. No genera órdenes de compra/venta.
• La frecuencia de las zonas se basa en datos históricos de pivotes. Las relaciones pasadas entre oscilador y pivotes no garantizan el comportamiento futuro.
• El análisis requiere un número mínimo de pivotes para producir estadísticas significativas. En instrumentos recién listados o marcos temporales muy bajos, los resultados pueden ser poco fiables hasta que se acumulen suficientes datos.
• La ponderación por desvanecimiento de datos puede hacer que las zonas se desplacen rápidamente durante períodos de cambio en la estructura del mercado, especialmente con valores bajos de tasa de desvanecimiento.
• La normalización de Momentum y CMF utiliza una ventana de retrospectiva de 500 barras. Valores extremos fuera de esta ventana pueden afectar la escala de normalización.
• El análisis de rendimiento mide el cambio máximo de precio dentro de una ventana de avance fija. Los resultados reales dependen de los criterios de salida del trader y no son capturados por esta medición.

Los cálculos de los osciladores (RSI, MFI, Estocástico, Estocástico RSI, Flujo de Dinero de Chaikin) se basan en sus respectivas fórmulas bien establecidas. El sistema de zonas dinámicas basado en frecuencia, el análisis de categorías ponderadas, el motor de medición de rendimiento y la tabla de análisis son contribuciones originales.