Oscillator Matrix

Ringkasan

FibAlgo - Oscillator Matrix adalah indikator analisis osilator statistik yang mengidentifikasi zona jenuh beli dan jenuh jual dinamis dengan menganalisis di mana pivot harga telah terjadi secara historis relatif terhadap nilai osilator. Alih-alih mengandalkan ambang batas tetap (misalnya, RSI 70/30), indikator ini menghitung zona berbasis data berdasarkan distribusi frekuensi pivot aktual.

Indikator ini mendukung enam tipe osilator (RSI, MFI, Momentum, Stochastic, Stochastic RSI, Chaikin Money Flow), menerapkan pembobotan peluruhan data opsional untuk mengutamakan perilaku pasar terkini, dan menampilkan tabel analisis lanjutan dengan skor kepercayaan dan metrik kinerja.

Zona Dinamis Berbasis Frekuensi

Analisis osilator tradisional menggunakan ambang batas tetap — misalnya, RSI di atas 70 dianggap jenuh beli. Indikator ini mengambil pendekatan berbeda: ia memeriksa di mana puncak harga (PH) dan palung harga (PL) sebenarnya terjadi pada skala osilator, mengkategorikan nilai-nilai ini ke dalam rentang 5 poin (misalnya, "75-80", "80-85"), dan mengidentifikasi rentang mana yang memiliki frekuensi tertimbang tertinggi. Hasilnya adalah sepasang pita dinamis yang bergeser seiring perilaku pasar berkembang.

Pembobotan Peluruhan Data

Ketika diaktifkan, sistem memberikan bobot yang menurun secara eksponensial ke pivot yang lebih lama. Ini berarti perilaku pivot terkini mempengaruhi perhitungan zona lebih besar daripada data lama. Tingkat peluruhan (default: 0,95) mengontrol seberapa agresif data terkini diutamakan. Nilai yang mendekati 1,0 memperlakukan semua data hampir sama; nilai yang lebih rendah lebih menekankan pivot terkini.

Analisis Kinerja

Untuk setiap kategori osilator di mana pivot terjadi, indikator mengukur apa yang terjadi selanjutnya: seberapa jauh harga bergerak setelah pivot (Rata-rata Penurunan% untuk puncak, Rata-rata Kenaikan% untuk palung) dan berapa banyak bar yang dibutuhkan untuk mencapai ekstrem tersebut (Rata-rata Waktu). Ini memberikan konteks di luar sekadar frekuensi — suatu zona mungkin sering terjadi tetapi hanya menghasilkan pergerakan lanjutan kecil, atau jarang terjadi tetapi dikaitkan dengan perubahan harga yang lebih besar.

Langkah 1 — Deteksi Pivot

Algoritma zigzag mendeteksi puncak harga (PH) dan palung harga (PL) menggunakan periode yang dapat dikonfigurasi (default: 21 bar). Setiap pivot yang terkonfirmasi mencatat nilai osilator pada bar tersebut.

Langkah 2 — Distribusi Kategori

Nilai osilator pada pivot dikelompokkan ke dalam kategori 5 poin (0-5, 5-10, ... 95-100). Untuk osilator tanpa batas (Momentum, CMF), nilainya pertama-tama dinormalisasi ke skala 0-100. Setiap kategori mengakumulasi jumlah tertimbang berdasarkan berapa banyak pivot yang jatuh dalam rentang tersebut.

Langkah 3 — Deteksi Modus

Kategori dengan jumlah tertimbang tertinggi menjadi "modus" — rentang osilator yang paling sering terjadi untuk tipe pivot tersebut. Modus PH mendefinisikan pita atas (marun) dan modus PL mendefinisikan pita bawah (biru kehijauan). Pita-pita ini diperbarui secara dinamis seiring pembentukan pivot baru.

Langkah 4 — Pengukuran Kinerja

Ketika analisis kinerja diaktifkan, indikator melihat ke depan dari setiap pivot historis (hingga jumlah bar yang dapat dikonfigurasi) dan mencatat perubahan harga maksimum dan waktunya. Nilai-nilai ini dirata-ratakan per kategori dan ditampilkan dalam tabel analisis.

Langkah 5 — Visualisasi

Nilai osilator diplot sebagai garis utama. Dua pita dinamis digambar sebagai area terisi. Pita tengah dinamis (rata-rata dari pusat pita atas dan bawah) memberikan referensi netral. Tabel analisis opsional menampilkan rincian statistik lengkap.

Enam Tipe Osilator

• RSI — Dengan pemulusan opsional (SMA, EMA, RMA, WMA, VWMA) dan lapisan Bollinger Band.
• MFI — Indeks Aliran Uang untuk momentum berbobot volume.
• Momentum — Dinormalisasi otomatis ke skala 0-100.
• Stochastic — Dengan pemulusan %K yang dapat dikonfigurasi dan garis %D opsional.
• Stochastic RSI — Dengan pemulusan %K yang dapat dikonfigurasi dan garis %D opsional.
• Chaikin Money Flow — Dinormalisasi otomatis dari -1/+1 ke skala 0-100.

Pita Frekuensi Adaptif

• Pita marun menandai rentang osilator di mana puncak harga paling sering terjadi.
• Pita biru kehijauan menandai rentang osilator di mana palung harga paling sering terjadi.
• Pita bergeser secara otomatis seiring data pivot baru terakumulasi.
• Peluruhan data opsional memberikan bobot lebih besar pada pivot terkini.

Tabel Analisis Lanjutan

• Rincian statistik PH dan PL berdampingan.
• Kolom Zona, Hitungan, Kepercayaan%, Kinerja Rata-rata%, dan Waktu Rata-rata.
• Zona frekuensi tertinggi disorot dengan warna kuning.
• Empat opsi ukuran tabel (Sangat Kecil, Kecil, Normal, Besar).

Opsi Pemulusan RSI

• Enam metode pemulusan: SMA, SMA + Bollinger Bands, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA.
• Lapisan Bollinger Band dengan deviasi standar yang dapat dikonfigurasi.
• Pemulusan dapat diaktifkan atau dinonaktifkan secara independen.

Sistem Peringatan

• Masuk Zona Puncak — terpicu ketika osilator memasuki pita marun.
• Keluar Zona Puncak — terpicu ketika osilator meninggalkan pita marun.
• Masuk Zona Palung — terpicu ketika osilator memasuki pita biru kehijauan.
• Keluar Zona Palung — terpicu ketika osilator meninggalkan pita biru kehijauan.
• Pita Tengah Menyilang Naik / Turun — terpicu pada persilangan pita tengah dinamis.
• Pergeseran Level Pita — terpicu ketika kategori modus berubah dan pita berpindah ke level baru.
• Setiap tipe peringatan dapat diaktifkan/nonaktifkan secara individual. Pesan mencakup ticker, timeframe, tipe osilator, dan nilai saat ini.

Memulai

Tambahkan indikator ke grafik apa pun. Pengaturan default (RSI, Periode: 21, Lookback: 100 pivot, Peluruhan diaktifkan) bekerja dengan baik untuk sebagian besar instrumen likuid pada timeframe 1H hingga 4H.

Membaca Grafik

• Garis aqua = Nilai osilator saat ini.
• Area terisi marun = Zona puncak — rentang osilator di mana puncak harga paling sering terjadi.
• Area terisi biru kehijauan = Zona palung — rentang osilator di mana palung harga paling sering terjadi.
• Lingkaran putus-putus abu-abu = Pita tengah dinamis (rata-rata dari pusat zona puncak dan palung).
• Baris kuning dalam tabel = Kategori frekuensi tertinggi untuk tipe pivot tersebut.

Input Utama

• Periode PH/PL (2–200): Mengontrol sensitivitas zigzag. Nilai lebih tinggi mendeteksi ayunan yang lebih besar.
• Lookback Pivot (10–500): Berapa banyak pivot historis yang disertakan dalam analisis.
• Aktifkan Peluruhan Data: Ketika aktif, pivot terkini menerima bobot lebih tinggi.
• Tingkat Peluruhan (0,1–1,0): Mengontrol seberapa agresif data terkini diutamakan.
• Bar untuk Memeriksa Kinerja (5–100): Seberapa jauh ke depan untuk mengukur pergerakan harga setelah setiap pivot.

Alur Kerja yang Disarankan

1. Amati di mana garis osilator berada relatif terhadap pita marun dan biru kehijauan.

2. Ketika osilator memasuki pita marun, perhatikan bahwa puncak harga secara historis terjadi dalam rentang ini. 3. Ketika osilator memasuki pita biru kehijauan, perhatikan bahwa palung harga secara historis terjadi dalam rentang ini. 4. Aktifkan tabel analisis untuk memeriksa persentase kepercayaan dan kinerja rata-rata untuk setiap zona. 5. Gunakan metrik kinerja (Rata-rata Penurunan%, Rata-rata Kenaikan%, Rata-rata Waktu) sebagai konteks tambahan saat mengevaluasi potensi setup.

• Indikator ini adalah alat analisis teknis, bukan sistem trading. Ia tidak menghasilkan sinyal beli/jual.
• Frekuensi zona didasarkan pada data pivot historis. Hubungan osilator-pivot masa lalu tidak menjamin perilaku di masa depan.
• Analisis memerlukan jumlah pivot minimum untuk menghasilkan statistik yang berarti. Pada instrumen yang baru terdaftar atau timeframe yang sangat rendah, hasil mungkin tidak dapat diandalkan hingga data yang cukup terakumulasi.
• Pembobotan peluruhan data dapat menyebabkan zona bergeser dengan cepat selama periode perubahan struktur pasar, terutama dengan nilai tingkat peluruhan yang rendah.
• Normalisasi Momentum dan CMF menggunakan jendela lookback 500-bar. Nilai ekstrem di luar jendela ini dapat mempengaruhi skala normalisasi.
• Analisis kinerja mengukur perubahan harga maksimum dalam jendela maju tetap. Hasil aktual bergantung pada kriteria keluar trader dan tidak tercakup oleh pengukuran ini.

Perhitungan osilator (RSI, MFI, Stochastic, Stochastic RSI, Chaikin Money Flow) didasarkan pada formula mapan masing-masing. Sistem zona dinamis berbasis frekuensi, analisis kategori tertimbang, mesin pengukuran kinerja, dan tabel analisis adalah kontribusi orisinal.