अवलोकन
FibAlgo - परफेक्ट रिट्रेसमेंट ज़ोन एक डायनामिक फिबोनैचि रिट्रेसमेंट इंडिकेटर है जो सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सपोर्ट और रेजिस्टेंस ज़ोन की पहचान करता है, यह विश्लेषण करके कि ऐतिहासिक मूल्य पिवट्स रिट्रेसमेंट रेंज के भीतर कहाँ हुए हैं। केवल निश्चित फिबोनैचि स्तरों पर निर्भर रहने के बजाय, यह वास्तविक पिवट आवृत्ति वितरण के आधार पर डेटा-संचालित कॉन्फिडेंस ज़ोन की गणना करता है और एक स्टार (★) रेटिंग सिस्टम के साथ ब्रेकआउट कन्फर्मेशन को ट्रैक करता है।
इंडिकेटर में एक ड्यूल ज़िगज़ैग सिस्टम (प्रमुख ट्रेंड + रिट्रेसमेंट), एडेप्टिव ज़ोन गणना, कॉन्फिडेंस स्टैटिस्टिक्स के साथ फिबोनैचि बॉक्स, और एक रियल-टाइम मार्केट प्रेशर गेज शामिल हैं।
ड्यूल ज़िगज़ैग सिस्टम
इंडिकेटर एक साथ दो ज़िगज़ैग गणनाएँ चलाता है। प्रमुख ज़िगज़ैग (कॉन्फिगरेबल पीरियड, डिफ़ॉल्ट: 144) बड़े ट्रेंड रिवर्सल की पहचान करता है — चोटियों को A-सीरीज़ और गर्तों को B-सीरीज़ लेबल किया जाता है। प्रत्येक प्रमुख ट्रेंड के भीतर, एक सेकेंडरी ज़िगज़ैग (डिफ़ॉल्ट पीरियड: 21) रिट्रेसमेंट पिवट्स का पता लगाता है। प्रत्येक रिट्रेसमेंट पिवट प्रमुख ट्रेंड रेंज के सापेक्ष अपना फिबोनैचि स्तर रिकॉर्ड करता है, जो समय के साथ एक सांख्यिकीय प्रोफाइल बनाता है।
कॉन्फिडेंस ज़ोन बनाम नॉइज़ ज़ोन जब एडेप्टिव फिब लेवल्स सक्षम होते हैं, तो इंडिकेटर सभी ऐतिहासिक रिट्रेसमेंट मानों को क्रमबद्ध करता है और उन्हें कॉन्फिगरेबल प्रतिशत के आधार पर पाँच ज़ोन में विभाजित करता है: NZ1 (नॉइज़ ज़ोन 1), CZ1, CZ2, CZ3 (कॉन्फिडेंस ज़ोन), और NZ2 (नॉइज़ ज़ोन 2)। कॉन्फिडेंस ज़ोन में अधिकांश ऐतिहासिक रिट्रेसमेंट होते हैं, जबकि नॉइज़ ज़ोन वितरण की पूँछ का प्रतिनिधित्व करते हैं जहाँ रिट्रेसमेंट कम बार होते हैं।स्टार रेटिंग सिस्टम
प्रत्येक रिट्रेसमेंट पिवट को एक फिबोनैचि स्तर लेबल प्राप्त होता है। यदि मूल्य बाद में मूल प्रमुख पिवट से आगे निकल जाता है (यह पुष्टि करते हुए कि रिट्रेसमेंट ने ट्रेंड निरंतरता की ओर अग्रसर किया), तो लेबल को एक स्टार (★) मिलता है। स्टार किया गया कॉन्फिडेंस प्रतिशत ट्रैक करता है कि प्रत्येक ज़ोन में रिट्रेसमेंट कितनी बार सफल ब्रेकआउट की ओर ले गए, जो साधारण आवृत्ति से परे ज़ोन की गुणवत्ता का एक माप प्रदान करता है।
मार्केट प्रेशर गेज
अंतिम पूर्ण पिवट और वर्तमान विकसित हो रहे पिवट के बीच स्थित एक रियल-टाइम गेज खरीदारी बनाम बिकवाली के दबाव को दृश्य रूप से प्रस्तुत करता है। गेज दो सबसे हाल के रिट्रेसमेंट पिवट्स के बीच की दूरी से प्राप्त एक डायनामिक लुकबैक विंडो पर संचय/वितरण गणनाओं का उपयोग करता है। एक पॉइंटर बेयरिश (लाल) से बुलिश (हरा) तक के ग्रेडिएंट पर वर्तमान दबाव स्तर को इंगित करता है।
चरण 1 — प्रमुख ट्रेंड डिटेक्शन
एक कॉन्फिगरेबल पीरियड वाला ज़िगज़ैग एल्गोरिदम प्रमुख चोटियों (A-सीरीज़) और गर्तों (B-सीरीज़) का पता लगाता है। प्रत्येक ट्रेंड परिवर्तन पूर्ण पिवट और विकसित हो रहे एक्सट्रीम के बीच एक नई फिबोनैचि रेंज स्थापित करता है।
चरण 2 — रिट्रेसमेंट माप
एक सेकेंडरी ज़िगज़ैग प्रत्येक प्रमुख ट्रेंड के भीतर उप-पिवट्स का पता लगाता है। प्रत्येक उप-पिवट के लिए, इंडिकेटर प्रमुख ट्रेंड रेंज के सापेक्ष फिबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर की गणना करता है। यह मान सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए संग्रहीत किया जाता है।
चरण 3 — ज़ोन वर्गीकरण
जब एडेप्टिव फिब लेवल्स सक्षम होते हैं, तो सभी ऐतिहासिक रिट्रेसमेंट मानों को क्रमबद्ध किया जाता है और कॉन्फिगरेबल प्रतिशत विभाजन का उपयोग करके पाँच ज़ोन (NZ1, CZ1, CZ2, CZ3, NZ2) में विभाजित किया जाता है। फिक्स्ड मोड में, मानक फिबोनैचि अनुपात (0.236, 0.382, 0.5, 0.618, 0.786, आदि) ज़ोन सीमाएँ परिभाषित करते हैं।
चरण 4 — कॉन्फिडेंस ट्रैकिंग
प्रत्येक ज़ोन के लिए, इंडिकेटर ट्रैक करता है: कुल रिट्रेसमेंट गिनती, कॉन्फिडेंस प्रतिशत (सभी रिट्रेसमेंट के सापेक्ष आवृत्ति), स्टार काउंट (ब्रेकआउट कन्फर्मेशन), और स्टार किया गया कॉन्फिडेंस प्रतिशत। ये मेट्रिक्स रियल-टाइम में अपडेट होते हैं और फिबोनैचि बॉक्स पर प्रदर्शित किए जाते हैं।
चरण 5 — विज़ुअलाइज़ेशन
डायनामिक फिबोनैचि लाइनें और रंगीन बॉक्स अंतिम पूर्ण पिवट और वर्तमान विकसित हो रहे पिवट के बीच खींचे जाते हैं। प्रत्येक बॉक्स अपना ज़ोन रेंज, कुल गिनती, कॉन्फिडेंस %, और स्टार किया गया कॉन्फिडेंस % प्रदर्शित करता है। मार्केट प्रेशर गेज वर्तमान प्राइस एक्शन के आस-पास खींचा जाता है।
ड्यूल ज़िगज़ैग विश्लेषण
- कॉन्फिगरेबल पीरियड (2–1404 बार) के साथ प्रमुख ट्रेंड ज़िगज़ैग।
- अलग पीरियड (2–144 बार) के साथ रिट्रेसमेंट ज़िगज़ैग।
- A-सीरीज़ (चोटी) और B-सीरीज़ (गर्त) लेबलिंग सिस्टम।
- प्रत्येक ज़िगज़ैग के लिए स्वतंत्र रंग सेटिंग्स।
एडेप्टिव फिबोनैचि ज़ोन
- ऐतिहासिक रिट्रेसमेंट वितरण से गणना किए गए डेटा-संचालित ज़ोन सीमाएँ।
- पाँच कॉन्फिगरेबल ज़ोन: NZ1, CZ1, CZ2, CZ3, NZ2।
- समायोज्य ज़ोन प्रतिशत (डिफ़ॉल्ट: 10/26.67/26.67/26.67/10)।
- स्वचालित सामान्यीकरण जब प्रतिशत का योग 100 नहीं होता।
फिबोनैचि कॉन्फिडेंस स्टैटिस्टिक्स
- प्रति ज़ोन कुल रिट्रेसमेंट गिनती।
- कॉन्फिडेंस प्रतिशत — रिट्रेसमेंट प्रत्येक ज़ोन में कितनी बार आते हैं।
- स्टार (★) कन्फर्मेशन — प्रति ज़ोन ब्रेकआउट सफलता को ट्रैक करता है।
- स्टार किया गया कॉन्फिडेंस प्रतिशत — प्रत्येक ज़ोन के भीतर ब्रेकआउट दर।
कस्टमाइज़ेबल फिबोनैचि लेवल्स
- 10 यूज़र-परिभाषित फिबोनैचि अनुपात तक।
- प्रत्येक स्तर के लिए व्यक्तिगत टॉगल, अनुपात मान, और रंग।
- स्वचालित रूप से क्रमबद्ध और ज़ोन सीमा गणना के लिए उपयोग किए गए स्तर।
मार्केट प्रेशर गेज
- रियल-टाइम संचय/वितरण दबाव विज़ुअलाइज़ेशन।
- हाल के रिट्रेसमेंट पिवट्स के बीच की दूरी पर आधारित डायनामिक लुकबैक।
- बेयरिश से बुलिश तक रंग ग्रेडिएंट पॉइंटर इंडिकेटर के साथ।
- कॉन्फिगरेबल दूरी ऑफ़सेट और लेबल आकार।
अलर्ट सिस्टम
- प्रमुख ट्रेंड परिवर्तन — ट्रिगर होता है जब एक नया A-सीरीज़ (चोटी) या B-सीरीज़ (गर्त) पिवट कन्फर्म होता है।
- रिट्रेसमेंट लेवल डिटेक्टेड — ट्रिगर होता है जब एक गणना किए गए फिबोनैचि स्तर के साथ एक नया उप-पिवट बनता है।
- स्टार कन्फर्मेशन — ट्रिगर होता है जब एक रिट्रेसमेंट को स्टार मिलता है (मूल पिवट से आगे ब्रेकआउट)।
- प्रत्येक अलर्ट प्रकार को व्यक्तिगत रूप से टॉगल किया जा सकता है। संदेशों में टिकर, टाइमफ्रेम, पिवट लेबल, और मूल्य शामिल होते हैं।
शुरुआत करना
इंडिकेटर को किसी भी चार्ट में जोड़ें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स (मेजर पीरियड: 144, रिट्रेसमेंट पीरियड: 21, मानक फिबोनैचि लेवल्स) 4H से 1D टाइमफ्रेम पर अधिकांश इंस्ट्रूमेंट्स के लिए अच्छी तरह काम करती हैं।
चार्ट पढ़ना
- सफेद ज़िगज़ैग लाइनें = प्रमुख ट्रेंड संरचना (A-सीरीज़ चोटियाँ, B-सीरीज़ गर्त)।
- लाल ज़िगज़ैग लाइनें = प्रमुख ट्रेंड के भीतर रिट्रेसमेंट पिवट्स।
- नीले लेबल (A-1, B-1, आदि) = प्रमुख पिवट लेबल।
- फिब मान के साथ लाल लेबल = रिट्रेसमेंट पिवट्स अपना फिबोनैचि स्तर दिखाते हुए।
- लेबल पर ★ = ब्रेकआउट कन्फर्म — मूल्य मूल प्रमुख पिवट से आगे निकल गया।
- रंगीन बॉक्स = कॉन्फिडेंस स्टैटिस्टिक्स के साथ फिबोनैचि ज़ोन।
- प्रेशर गेज = पिवट स्तरों के बीच रियल-टाइम खरीदारी/बिकवाली दबाव।
मुख्य इनपुट्स
- मेजर ट्रेंड पीरियड (2–1404): प्रमुख ज़िगज़ैग संवेदनशीलता को नियंत्रित करता है।
- रिट्रेसमेंट पीरियड (2–144): उप-पिवट डिटेक्शन संवेदनशीलता को नियंत्रित करता है।
- एडेप्टिव फिब लेवल्स सक्षम करें: फिक्स्ड फिबोनैचि अनुपात और डेटा-संचालित ज़ोन के बीच स्विच करता है।
- ज़ोन प्रतिशत: NZ1, CZ1, CZ2, CZ3, NZ2 के लिए वितरण विभाजन कॉन्फ़िगर करें।
- फिबोनैचि लेवल्स 1–10: व्यक्तिगत अनुपात, रंग, और दृश्यता कस्टमाइज़ करें।
सुझाई गई वर्कफ़्लो
1. A/B सीरीज़ लेबल से वर्तमान प्रमुख ट्रेंड दिशा की पहचान करें।
2. देखें कि वर्तमान रिट्रेसमेंट किस फिबोनैचि ज़ोन के निकट पहुँच रहा है। 3. संबंधित बॉक्स पर कॉन्फिडेंस % और स्टार किया गया कॉन्फिडेंस % जाँचें। 4. ज़ोन के भीतर रियल-टाइम गति का आकलन करने के लिए मार्केट प्रेशर गेज का उपयोग करें। 5. सबसे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करने के लिए ज़ोन में कॉन्फिडेंस मेट्रिक्स की तुलना करें।- यह इंडिकेटर एक तकनीकी विश्लेषण उपकरण है, एक ट्रेडिंग सिस्टम नहीं। यह खरीद/बिक्री आदेश उत्पन्न नहीं करता है।
- कॉन्फिडेंस स्टैटिस्टिक्स ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं। अतीत के रिट्रेसमेंट-पिवट संबंध भविष्य के व्यवहार की गारंटी नहीं देते हैं।
- एडेप्टिव ज़ोन सिस्टम को सार्थक सीमाएँ उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त ऐतिहासिक रिट्रेसमेंट डेटा (कम से कम 20 डेटा पॉइंट) की आवश्यकता होती है। नए सूचीबद्ध इंस्ट्रूमेंट्स या बहुत उच्च टाइमफ्रेम पर, ज़ोन इनपुट-आधारित प्रतिशत पर डिफ़ॉल्ट हो सकते हैं।
- स्टार (★) कन्फर्मेशन एक पिछड़ा हुआ मेट्रिक है — यह अतीत की ब्रेकआउट सफलता को इंगित करता है, भविष्य के ब्रेकआउट की भविष्यवाणी नहीं।
- मार्केट प्रेशर गेज गणनाएँ वॉल्यूम-निर्भर हैं। अविश्वसनीय वॉल्यूम डेटा वाले इंस्ट्रूमेंट्स पर, गेज रीडिंग कम जानकारीपूर्ण हो सकती हैं।
- बहुत कम मेजर ट्रेंड पीरियड मान लगातार ट्रेंड परिवर्तन और संभावित रूप से शोर स्टैटिस्टिक्स उत्पन्न करेंगे।
फिबोनैचि रिट्रेसमेंट गणनाएँ मानक फिबोनैचि अनुपातों का उपयोग करती हैं। ड्यूल ज़िगज़ैग सिस्टम, रिट्रेसमेंट आवृत्ति वितरण पर आधारित एडेप्टिव ज़ोन गणना, स्टार-आधारित ब्रेकआउट कन्फर्मेशन ट्रैकिंग, कॉन्फिडेंस स्टैटिस्टिक्स इंजन, और मार्केट प्रेशर गेज मूल योगदान हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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