Oscillator Matrix

Oversikt

FibAlgo - Oscillator Matrix er en statistisk oscillatoranalyse-indikator som identifiserer dynamiske overkjøpte og oversolgte soner ved å analysere hvor prispivoter historisk har oppstått i forhold til oscillatorverdier. I stedet for å stole på faste terskler (f.eks. RSI 70/30), beregner den datadrevne soner basert på faktiske fordeling av pivotfrekvenser.

Indikatoren støtter seks oscillatortyper (RSI, MFI, Momentum, Stochastic, Stochastic RSI, Chaikin Money Flow), bruker valgfri datautglatting for å favorisere nylig markedsadferd, og viser en avansert analysetabell med konfidensscore og ytelsesmål.

Frekvensbaserte Dynamiske Soner

Tradisjonell oscillatoranalyse bruker faste terskler — for eksempel anses RSI over 70 som overkjøpt. Denne indikatoren tar en annen tilnærming: den undersøker hvor pris-topper (PH) og pris-bunner (PL) faktisk har oppstått på oscillatorskalaen, kategoriserer disse verdiene i 5-punkts områder (f.eks. "75-80", "80-85"), og identifiserer hvilket område som har den høyeste vektede frekvensen. Resultatet er et par dynamiske bånd som forskyver seg etter hvert som markedets adferd utvikler seg.

Datautglatting

Når aktivert, tildeler systemet eksponentielt avtagende vekter til eldre pivoter. Dette betyr at nylig pivotadferd påvirker soneberegningen mer enn eldre data. Utglatningsraten (standard: 0,95) styrer hvor aggressivt nylige data favoriseres. En verdi nærmere 1,0 behandler alle data nesten likt; lavere verdier legger større vekt på nylige pivoter.

Ytelsesanalyse

For hver oscillatorkategori hvor en pivot oppstod, måler indikatoren hva som skjedde etterpå: hvor langt prisen beveget seg etter pivoten (Gjennomsnittlig Fall% for topper, Gjennomsnittlig Stigning% for bunner) og hvor mange perioder det tok å nå det ekstremet (Gjennomsnittlig Tid). Dette gir kontekst utover enkel frekvens — en sone kan være hyppig, men gi bare små etterfølgende bevegelser, eller sjelden, men assosiert med større prisendringer.

Trinn 1 — Pivotdeteksjon

En zigzag-algoritme detekterer pris-topper (PH) og pris-bunner (PL) ved hjelp av en konfigurerbar periode (standard: 21 perioder). Hver bekreftet pivot registrerer oscillatorens verdi i den perioden.

Trinn 2 — Kategorifordeling

Oscillatorverdier ved pivoter grupperes i 5-punkts kategorier (0-5, 5-10, ... 95-100). For ikke-begrensede oscillatorer (Momentum, CMF) normaliseres verdiene først til en 0-100 skala. Hver kategori akkumulerer en vektet telling basert på hvor mange pivoter som falt innenfor det området.

Trinn 3 — Modusdeteksjon

Kategorien med den høyeste vektede tellingen blir "modusen" — det mest hyppige oscillatorområdet for den pivottypen. PH-modusen definerer det øvre (rødbrune) båndet og PL-modusen definerer det nedre (blågrønne) båndet. Disse båndene oppdateres dynamisk etter hvert som nye pivoter dannes.

Trinn 4 — Ytelsesmåling

Når ytelsesanalyse er aktivert, ser indikatoren fremover fra hver historisk pivot (opp til et konfigurerbart antall perioder) og registrerer den maksimale prisendringen og tidsbruken. Disse verdiene gjennomsnittsberegnes per kategori og vises i analysetabellen.

Trinn 5 — Visualisering

Oscillatorverdien plottes som hovedlinjen. De to dynamiske båndene tegnes som fylte områder. Et dynamisk midtbånd (gjennomsnitt av øvre og nedre båndsentre) gir en nøytral referanse. En valgfri analysetabell viser den fullstendige statistiske oppdelingen.

Seks Oscillatortyper

• RSI — Med valgfri utglatting (SMA, EMA, RMA, WMA, VWMA) og Bollinger Bånd-overlegg.
• MFI — Money Flow Index for volumvektet momentum.
• Momentum — Auto-normalisert til 0-100 skala.
• Stochastic — Med konfigurerbar %K-utglatting og valgfri %D-linje.
• Stochastic RSI — Med konfigurerbar %K-utglatting og valgfri %D-linje.
• Chaikin Money Flow — Auto-normalisert fra -1/+1 til 0-100 skala.

Adaptive Frekvensbånd

• Rødbrunt bånd markerer oscillatorområdet hvor pris-topper oppstår hyppigst.
• Blågrønt bånd markerer oscillatorområdet hvor pris-bunner oppstår hyppigst.
• Bånd forskyves automatisk etter hvert som ny pivotdata akkumuleres.
• Valgfri datautglatting vekter nylige pivoter tyngre.

Avansert Analysetabell

• Side-ved-side PH og PL statistiske oppdelinger.
• Sone, Antall, Konfidens%, Gjennomsnittlig Ytelse%, og Gjennomsnittlig Tid kolonner.
• Høyest-frekvens sone uthevet i gult.
• Fire tabellstørrelsesalternativer (Veldig liten, Liten, Normal, Stor).

RSI Utglatningsalternativer

• Seks utglatningsmetoder: SMA, SMA + Bollinger Bånd, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA.
• Bollinger Bånd-overlegg med konfigurerbart standardavvik.
• Utglatning kan aktiveres eller deaktiveres uavhengig.

Alarmsystem

• Toppsone Inngang — utløses når oscillatoren går inn i det rødbrune båndet.
• Toppsone Utgang — utløses når oscillatoren forlater det rødbrune båndet.
• Bunnsone Inngang — utløses når oscillatoren går inn i det blågrønne båndet.
• Bunnsone Utgang — utløses når oscillatoren forlater det blågrønne båndet.
• Midtbånd Kryss Opp / Ned — utløses ved kryss over det dynamiske midtbåndet.
• Båndnivåskifte — utløses når moduskategorien endres og båndene flytter til et nytt nivå.
• Hver alarmtype kan skrus av/på individuelt. Meldinger inkluderer ticker, tidsramme, oscillatortype og nåværende verdi.

Kom i gang

Legg til indikatoren på et hvilket som helst diagram. Standardinnstillingene (RSI, Periode: 21, Tilbakeblikk: 100 pivoter, Utglatning aktivert) fungerer godt for de fleste likvide instrumenter på 1H til 4H tidsrammer.

Lesing av diagrammet

• Turkis linje = Nåværende oscillatorverdi.
• Rødbrunt fylt område = Toppsone — oscillatorområdet hvor pris-topper har oppstått hyppigst.
• Blågrønt fylt område = Bunnsone — oscillatorområdet hvor pris-bunner har oppstått hyppigst.
• Grå prikkede sirkler = Dynamisk midtbånd (gjennomsnitt av topp- og bunnsone-sentre).
• Gul rad i tabellen = Høyest-frekvens kategori for den pivottypen.

Viktige Inndata

• PH/PL Periode (2–200): Styrer zigzag-følsomhet. Høyere verdier detekterer større svingninger.
• Tilbakeblikk Pivoter (10–500): Hvor mange historiske pivoter som skal inkluderes i analysen.
• Aktiver Datautglatning: Når på, får nylige pivoter høyere vekt.
• Utglatningsrate (0,1–1,0): Styrer hvor aggressivt nylige data favoriseres.
• Perioder for Ytelsessjekk (5–100): Hvor langt fremover man skal måle prisbevegelse etter hver pivot.

Foreslått Arbeidsflyt

1. Observer hvor oscillatorlinjen ligger i forhold til de rødbrune og blågrønne båndene.

2. Når oscillatoren går inn i det rødbrune båndet, merk at pris-topper historisk har oppstått i dette området. 3. Når oscillatoren går inn i det blågrønne båndet, merk at pris-bunner historisk har oppstått i dette området. 4. Aktiver analysetabellen for å undersøke konfidensprosent og gjennomsnittlig ytelse for hver sone. 5. Bruk ytelsesmålene (Gjennomsnittlig Fall%, Gjennomsnittlig Stigning%, Gjennomsnittlig Tid) som ekstra kontekst når du vurderer potensielle oppsett.

• Denne indikatoren er et teknisk analyseverktøy, ikke et handelssystem. Den genererer ikke kjøp/salg-ordre.
• Sonefrekvens er basert på historisk pivotdata. Tidligere oscillator-pivot-relasjoner garanterer ikke fremtidig adferd.
• Analysen krever et minimum antall pivoter for å produsere meningsfull statistikk. På nylig noterte instrumenter eller veldig lave tidsrammer kan resultatene være upålitelige inntil tilstrekkelig data er akkumulert.
• Datautglatning kan føre til at soner forskyves raskt i perioder med endrende markedsstruktur, spesielt med lave utglatningsrateverdier.
• Momentum- og CMF-normalisering bruker et 500-perioders tilbakeblikksvindu. Ekstreme verdier utenfor dette vinduet kan påvirke normaliseringsskalaen.
• Ytelsesanalyse måler maksimal prisendring innenfor et fast fremover-vindu. Faktiske utfall avhenger av traderens utgangskriterier og fanges ikke av denne målingen.

Oscillatorberegningene (RSI, MFI, Stochastic, Stochastic RSI, Chaikin Money Flow) er basert på deres respektive veletablerte formler. Det frekvensbaserte dynamiske sonesystemet, den vektede kategori-analysen, ytelsesmålingsmotoren og analysetabellen er originale bidrag.