Přehled
FibAlgo - Adaptive Deviation Channels je statistický indikátor pásem, který vytváří dynamické zóny supportu a rezistence kolem centrální klouzavého průměru analýzou historických procentuálních odchylek detekovaných pivotních bodů. Namísto použití pevných multiplikátorů nebo pouze standardní odchylky ceny měří, jak daleko se minulé pivotní vrcholy a pivotní dna odchýlily od klouzavého průměru, a tyto statistické hranice následně promítá v reálném čase dopředu.
Indikátor nabízí konfigurovatelné typy klouzavých průměrů, detekční engine pivotů založený na zigzagu, tři metody výpočtu pásem (Průměr, Standardní odchylka, Nejčastější) a analytický dashboard.
Měření odchylky na základě pivotů
Základní myšlenkou je, že tržní extrémy mají tendenci dosahovat statisticky konzistentních vzdáleností od průměru. Indikátor používá zigzag algoritmus k identifikaci významných pivotních vrcholů a pivotních dní, poté změří procentuální vzdálenost každého pivotu od klouzavého průměru v daném okamžiku. Tato měření jsou uložena v samostatných polích pro vrcholy a dna, čímž vytvářejí dvě nezávislá statistická rozdělení.
Tři metody výpočtu
Shromážděná data o odchylkách lze shrnout pomocí tří různých statistických metod:
- Průměr — Umisťuje pásma na úrovni průměrné procentuální odchylky. Ukazuje typickou vzdálenost obratu od klouzavého průměru.
- Standardní odchylka — Používá statistickou směrodatnou odchylku odchylek. Zvýrazňuje zóny extrémů upravené o volatilitu.
- Nejčastější — Identifikuje nejčastěji se vyskytující procentuální odchylku pomocí histogramového třídění. Označuje nejopakovanější vzdálenost vyčerpání.
Asymetrická pásma
Na rozdíl od symetrických kanálových indikátorů tento indikátor počítá horní a dolní pásma nezávisle. Horní pásmo je odvozeno výhradně z odchylek pivotních vrcholů, zatímco dolní pásmo používá odchylky pivotních dní. To odráží běžné chování trhu, kde se profily volatility na vzestupech a sestupech liší.
Krok 1 — Výpočet klouzavého průměru
Je vypočítán konfigurovatelný klouzavý průměr (SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA nebo VWMA) jako centrální základní linie. Slouží jako referenční bod pro všechna měření odchylky.
Krok 2 — Detekce pivotů
Zigzag algoritmus s konfigurovatelnou periodou identifikuje významné pivotní vrcholy a pivotní dna v cenové řadě. Každý dokončený pivot je zaznamenán s jeho cenou a indexem svíčky.
Krok 3 — Shromažďování odchylek
Pro každý dokončený pivot indikátor vypočítá procentuální vzdálenost mezi cenou pivotu a hodnotou klouzavého průměru na svíčce tohoto pivotu. Odchylky pivotních vrcholů jsou ukládány odděleně od odchylek pivotních dní, a to až do konfigurovatelného historického limitu.
Krok 4 — Výpočet pásem
Uložená procenta odchylek jsou zpracována pomocí vybrané metody (Průměr, Standardní odchylka nebo Nejčastější), aby vznikla jedna reprezentativní hodnota pro každou stranu. Toto procento je aplikováno na aktuální hodnotu klouzavého průměru, čímž vzniknou ceny horního a dolního pásma.
Krok 5 — Vizualizace
Klouzavý průměr je vykreslen jako středová linie, s horním (rezistence) a dolním (support) pásmem nakresleným z vypočtených odchylek. Vyplněná zóna mezi pásmy poskytuje vizuální kontext. Volitelný dashboard zobrazuje živé statistiky včetně velikosti vzorku, průměrných vzdáleností, šířek pásem a aktuální pozice ceny vůči pásmům.
Více typů klouzavých průměrů
- 10 možností klouzavých průměrů: SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA, VWMA.
- Konfigurovatelná perioda a cenový zdroj.
Adaptivní odchylková pásma
- Pásma odvozená ze skutečných statistik odchylek pivotů, nikoli z pevných multiplikátorů.
- Tři metody výpočtu: Průměr, Standardní odchylka, Nejčastější.
- Asymetrická horní/dolní pásma počítána nezávisle.
- Konfigurovatelný historický pohled na pivoty (1–500).
Analytický dashboard
- Živé statistiky: velikost vzorku, průměrná vzdálenost, šířka pásma, cena klouzavého průměru, ceny pásem.
- Indikátor stavu aktuální cenové zóny.
- Konfigurovatelná pozice a velikost textu.
Režim ladění
- Volitelné popisky pivotů zobrazující jednotlivá procenta odchylek.
- Statistiky na pivot včetně průběžných průměrů a hodnot pásem.
Systém upozornění
- Průraz Horního Pásma Nahoru — spustí se, když cena protne horní pásmo směrem nahoru.
- Průraz Horního Pásma Dolů — spustí se, když cena se vrátí pod horní pásmo.
- Průraz Dolního Pásma Dolů — spustí se, když cena protne dolní pásmo směrem dolů.
- Průraz Dolního Pásma Nahoru — spustí se, když cena se vrátí nad dolní pásmo.
- Každý typ upozornění lze individuálně zapnout/vypnout. Zprávy obsahují ticker, časový rámec, typ události a cenu.
Začínáme
Přidejte indikátor na libovolný graf. Výchozí nastavení (SMA 20, Perioda PH/PL: 21, Historické Pivoty: 50, metoda Průměr) poskytuje vyvážený výchozí bod pro většinu instrumentů na časových rámcích od 4H do 1D.
Čtení grafu
- Bílé tečky (MA) = Centrální základní linie klouzavého průměru.
- Horní pásmo (vínové) = Statistická zóna rezistence založená na odchylkách pivotních vrcholů.
- Dolní pásmo (tyrkysové) = Statistická zóna supportu založená na odchylkách pivotních dní.
- Vyplněná zóna = Oblast mezi pásmy představující normální rozsah odchylek.
- Dashboard = Živé shrnutí velikosti vzorku, vzdáleností, šířek pásem a pozice ceny.
Klíčové vstupy
- Perioda MA: Řídí délku vyhlazení klouzavého průměru.
- Typ MA: Vyberte z 10 různých algoritmů klouzavého průměru.
- Perioda PH/PL (2–200): Řídí citlivost detekce pivotů. Vyšší hodnoty detekují hlavní pivoty, nižší hodnoty detekují menší výkyvy.
- Historické Pivoty (1–500): Počet minulých pivotů použitých pro statistiku odchylek.
- Výpočet Pásem: Volba mezi Průměr, Standardní odchylka nebo Nejčastější.
- Tento indikátor je nástroj technické analýzy, nikoli obchodní systém. Negeneruje příkazy k nákupu/prodeji.
- Přesnost pásem závisí na dostatečném množství historických dat o pivotech. Při velmi malém počtu detekovaných pivotů nemusí být pásma statisticky významná.
- Metoda Nejčastější používá histogramové třídění s 10 kategoriemi. Výsledky se mohou lišit s různým rozdělením dat.
- Asymetrická pásma odrážejí historické chování. V rychle se měnících tržních podmínkách se minulé vzorce odchylek nemusí udržet.
- Objemově vážený klouzavý průměr (VWMA) vyžaduje spolehlivá data o objemu. U instrumentů s řídkým objemem mohou být výsledky VWMA méně vypovídající.
- Velmi nízké hodnoty Periody PH/PL budou detekovat mnoho menších pivotů a mohou vytvářet úzká pásma, která odrážejí spíše šum než významné úrovně.
Implementace klouzavých průměrů (VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA) následují standardní vzorce technické analýzy. Systém měření odchylek na základě pivotů, asymetrický výpočet pásem z oddělených rozdělení pivotních vrcholů/dní, histogramová analýza nejčastějších hodnot a rámec adaptivních odchylkových kanálů jsou původními příspěvky.
