Yleiskatsaus
FibAlgo - Adaptive Deviation Channels on tilastollinen kaistaindikaattori, joka luo dynaamisia tukia- ja vastusalueita keskeisen liukuvan keskiarvon ympärille analysoimalla havaittujen käännekohtien historiallisia prosentuaalisia poikkeamia. Sen sijaan, että käytettäisiin kiinteitä kertoimia tai pelkästään hinnan keskihajontoja, se mittaa kuinka kaukana menneet käännekorkeudet ja -alimmat ovat poikenneet liikkuvasta keskiarvosta, ja projisoi nämä tilastolliset rajat eteenpäin reaaliajassa.
Indikaattoriin kuuluu konfiguroitavat liikkuvan keskiarvon tyypit, zigzag-pohjainen käännekohdan havaitsimoottori, kolme kaistalaskentamenetelmää (Keskiarvo, Keskihajonta, Yleisin) ja analyysikojelauta.
Käännekohtapohjainen poikkeaman mittaus
Ydinajatuksena on, että markkinoiden ääriarvot pyrkivät saavuttamaan tilastollisesti johdonmukaisia etäisyyksiä keskiarvosta. Indikaattori käyttää zigzag-algoritmia tunnistaakseen merkittävät käännekorkeudet ja -alimmat, ja mittaa sitten kunkin käännekohdan prosentuaalisen etäisyyden liikkuvasta keskiarvosta sillä hetkellä. Nämä mittaukset tallennetaan erillisiin taulukoihin korkeuksille ja alimmille, muodostaen kaksi itsenäistä tilastollista jakaumaa.
Kolme laskentamenetelmää
Kerättyä poikkeamatietoa voidaan tiivistää kolmella eri tilastollisella menetelmällä:
- Keskiarvo — Sijoittaa kaistat keskiarvopoikkeamaan. Näyttää tyypillisen kääntymisetäisyyden liikkuvasta keskiarvosta.
- Keskihajonta — Käyttää poikkeamien tilastollista keskihajontaa. Korostaa volatiliteetilla säädeltyjä ääriarvoalueita.
- Yleisin — Tunnistaa yleisimmin esiintyvän poikkeamaprosentin histogrammin lokeroinnilla. Merkitsee toistetuimman väsymisetäisyyden.
Epäsymmetriset kaistat
Toisin kuin symmetriset kanavaindikaattorit, tämä indikaattori laskee ylä- ja alakaistat itsenäisesti. Yläkaista perustuu kokonaan käännekorkeuspoikkeamiin, kun taas alakaista käyttää käännealapoikkeamia. Tämä heijastaa yleistä markkinakäyttäytymistä, jossa nousu- ja laskusuunnan volatiliteettiprofiilit eroavat toisistaan.
Vaihe 1 — Liikuvan keskiarvon laskenta
Konfiguroitava liikuvat keskiarvo (SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA tai VWMA) lasketaan keskeiseksi perusviivaksi. Tämä toimii viitepisteenä kaikille poikkeamamittauksille.
Vaihe 2 — Käännekohdan havaitseminen
Zigzag-algoritmi, jolla on konfiguroitava jakso, tunnistaa merkittävät käännekorkeudet ja -alimmat hintasarjassa. Jokainen valmis käännekohta tallennetaan hintansa ja palkki-indeksinsä kanssa.
Vaihe 3 — Poikkeamien kerääminen
Jokaiselle valmiille käännekohdalle indikaattori laskee prosentuaalisen etäisyyden käännekohdan hinnan ja liikuvan keskiarvon arvon välillä kyseisen käännekohdan palkilla. Käännekorkeuspoikkeamat tallennetaan erikseen käännealapoikkeamista, konfiguroitavaan historialliseen rajaan asti.
Vaihe 4 — Kaistojen laskenta
Tallennetut poikkeamaprosentit käsitellään valitulla menetelmällä (Keskiarvo, Keskihajonta tai Yleisin) tuottaen yhden edustavan arvon kummallekin puolelle. Tätä prosenttiosuutta sovelletaan nykyiseen liikuvan keskiarvon arvoon tuottaen ylä- ja alakaistojen hinnat.
Vaihe 5 — Visualisointi
Liikuvat keskiarvo piirretään keskiviivana, ja ylä- (vastus) ja alakaistat (tuki) piirretään laskettujen poikkeamien perusteella. Täytetty vyöhyke kaistojen välillä tarjoaa visuaalista kontekstia. Valinnainen kojelauta näyttää reaaliaikaisia tilastoja, mukaan lukien otoskoot, keskiarvosetäisyydet, kaistaleveydet ja nykyisen hinnan sijainti kaistojen suhteen.
Useita liikuvan keskiarvon tyyppejä
- 10 liikuvan keskiarvon vaihtoehtoa: SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA, VWMA.
- Konfiguroitava jakso ja hinnan lähde.
Sopeutuvat poikkeamakaistat
- Kaistat perustuvat todellisiin käännekohtapoikkeamatilastoihin, ei kiinteisiin kertoimiin.
- Kolme laskentamenetelmää: Keskiarvo, Keskihajonta, Yleisin.
- Epäsymmetriset ylä-/alakaistat lasketaan itsenäisesti.
- Konfiguroitava historiallinen käännekohtojen takaisinkatseluraja (1–500).
Analyysikojelauta
- Reaaliaikaiset tilastot: otoskoko, keskiarvosetäisyys, kaistaleveys, liikuvan keskiarvon hinta, kaistojen hinnat.
- Nykyisen hintavyöhykkeen tilaindikaattori.
- Konfiguroitava sijainti ja tekstikoko.
Vianetsintätila
- Valinnaiset käännekohtamerkinnot, jotka näyttävät yksittäiset poikkeamaprosentit.
- Kunkin käännekohdan tilastot, mukaan lukien juoksevat keskiarvot ja kaista-arvot.
Hälytysjärjestelmä
- Yläkaistan ylitys ylös — laukeaa, kun hinta ylittää yläkaistan.
- Yläkaistan ylitys alas — laukeaa, kun hinta palaa yläkaistan alapuolelle.
- Alakaistan ylitys alas — laukeaa, kun hinta ylittää alakaistan alapuolelle.
- Alakaistan ylitys ylös — laukeaa, kun hinta palaa alakaistan yläpuolelle.
- Jokainen hälytystyyppi voidaan kytkeä päälle/pois erikseen. Viestit sisältävät arvopaperin, aikavälin, tapahtumatyypin ja hinnan.
Aloittaminen
Lisää indikaattori mihin tahansa kaavioon. Oletusasetukset (SMA 20, KÄK/KÄA Jakso: 21, Historialliset käännekohdat: 50, Keskiarvo-menetelmä) tarjoavat tasapainoisen lähtökohdan useimmille instrumenteille 4H - 1D aikaväleillä.
Kaavion lukeminen
- Valkoiset pisteet (MA) = Keskeinen liikuvan keskiarvon perusviiva.
- Yläkaista (kastanjanruskea) = Tilastollinen vastusalue, joka perustuu käännekorkeuspoikkeamiin.
- Alakaista (sinivihreä) = Tilastollinen tukialue, joka perustuu käännealapoikkeamiin.
- Täytetty vyöhyke = Kaistojen välinen alue, joka edustaa normaalia poikkeamaluokkaa.
- Kojelauta = Reaaliaikainen yhteenveto otosko’ista, etäisyyksistä, kaistaleveyksistä ja hinnan sijainnista.
Keskeiset syötteet
- MA-jakso: Säätelee liikuvan keskiarvon tasoituspituutta.
- MA-tyyppi: Valitse 10 eri liikuvan keskiarvon algoritmista.
- KÄK/KÄA Jakso (2–200): Säätelee käännekohdan havaitsemisen herkkyyttä. Korkeammat arvot havaitsivat pääasialliset käännekohdat, matalammat arvot havaitsivat pienempiä heilahteluja.
- Historialliset käännekohdat (1–500): Menneiden käännekohtien määrä, joita käytetään poikkeamatilastoihin.
- Kaistojen laskenta: Valitse Keskiarvo, Keskihajonta tai Yleisin.
- Tämä indikaattori on tekninen analyysityökalu, ei kauppajärjestelmä. Se ei luo osto-/myyntitoimeksiantoja.
- Kaistojen tarkkuus riippuu riittävästä historiallisesta käännekohtadatasta. Hyvin vähän havaittujen käännekohtien kanssa kaistat eivät välttämättä ole tilastollisesti merkityksellisiä.
- Yleisin-menetelmä käyttää histogrammin lokerointia 10 kategorialla. Tulokset voivat vaihdella eri datajakaumilla.
- Epäsymmetriset kaistat heijastavat historiallista käyttäytymistä. Nopeasti muuttuvissa markkinaolosuhteissa menneet poikkeamakuvat eivät välttämättä jatku.
- Volyymipainotettu liikuvat keskiarvo (VWMA) vaatii luotettavaa volyymidataa. Instrumenteilla, joilla on niukka volyymi, VWMA-tulokset voivat olla vähemmän informatiivisia.
- Hyvin matalat KÄK/KÄA Jakso -arvot havaitsivat monia pieniä käännekohtia ja voivat tuottaa kapeita kaistoja, jotka heijastavat kohinaa merkittävien tasojen sijaan.
Liikuvan keskiarvon toteutukset (VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA) noudattavat standarditeknisiä analyysikaavoja. Käännekohtapohjainen poikkeamamittausjärjestelmä, epäsymmetrinen kaistalaskenta erillisistä käännekorkeus-/alajakaumista, histogrammipohjainen yleisimpiä analyysi ja sopeutuvien poikkeamakanavien viitekehys ovat alkuperäisiä panoksia.
