Ikhtisar
FibAlgo - Adaptive Deviation Channels adalah indikator pita statistik yang menciptakan zona support dan resistance dinamis di sekitar rata-rata bergerak pusat dengan menganalisis deviasi persentase historis dari titik pivot yang terdeteksi. Daripada menggunakan pengali tetap atau standar deviasi harga saja, indikator ini mengukur seberapa jauh pivot tinggi dan pivot rendah sebelumnya menyimpang dari rata-rata bergerak, kemudian memproyeksikan batas statistik tersebut ke depan secara real time.
Indikator ini menampilkan tipe rata-rata bergerak yang dapat dikonfigurasi, mesin deteksi pivot berbasis zigzag, tiga metode perhitungan pita (Rata-rata, Standar Deviasi, Paling Sering), dan dasbor analisis.
Pengukuran Deviasi Berbasis Pivot
Ide intinya adalah bahwa ekstrem pasar cenderung mencapai jarak yang konsisten secara statistik dari rata-rata. Indikator ini menggunakan algoritma zigzag untuk mengidentifikasi pivot tinggi dan pivot rendah yang signifikan, kemudian mengukur jarak persentase setiap pivot dari rata-rata bergerak pada saat itu. Pengukuran ini disimpan dalam array terpisah untuk tinggi dan rendah, membentuk dua distribusi statistik independen.
Tiga Metode Perhitungan
Data deviasi yang terkumpul dapat diringkas menggunakan tiga metode statistik berbeda:
- Rata-rata — Menempatkan pita pada deviasi persentase rata-rata. Menunjukkan jarak pembalikan tipikal dari MA.
- Standar Deviasi — Menggunakan standar deviasi statistik dari deviasi. Menyoroti zona ekstremitas yang disesuaikan dengan volatilitas.
- Paling Sering — Mengidentifikasi persentase deviasi yang paling sering terjadi menggunakan pengelompokan histogram. Menandai jarak kelelahan yang paling berulang.
Pita Asimetris
Tidak seperti indikator channel simetris, indikator ini menghitung pita atas dan bawah secara independen. Pita atas diturunkan sepenuhnya dari deviasi pivot tinggi, sedangkan pita bawah menggunakan deviasi pivot rendah. Ini mencerminkan perilaku pasar umum di mana profil volatilitas naik dan turun berbeda.
Langkah 1 — Perhitungan Rata-rata Bergerak
Sebuah rata-rata bergerak yang dapat dikonfigurasi (SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA, atau VWMA) dihitung sebagai garis dasar pusat. Ini berfungsi sebagai titik referensi untuk semua pengukuran deviasi.
Langkah 2 — Deteksi Pivot
Algoritma zigzag dengan periode yang dapat dikonfigurasi mengidentifikasi pivot tinggi dan pivot rendah yang signifikan dalam rangkaian harga. Setiap pivot yang selesai dicatat dengan harga dan indeks barnya.
Langkah 3 — Pengumpulan Deviasi
Untuk setiap pivot yang selesai, indikator menghitung jarak persentase antara harga pivot dan nilai rata-rata bergerak pada bar pivot tersebut. Deviasi pivot tinggi disimpan terpisah dari deviasi pivot rendah, hingga batas historis yang dapat dikonfigurasi.
Langkah 4 — Perhitungan Pita
Persentase deviasi yang tersimpan diproses menggunakan metode yang dipilih (Rata-rata, Standar Deviasi, atau Paling Sering) untuk menghasilkan satu nilai representatif untuk setiap sisi. Persentase ini diterapkan pada nilai MA saat ini untuk menghasilkan harga pita atas dan bawah.
Langkah 5 — Visualisasi
Rata-rata bergerak diplot sebagai garis tengah, dengan pita atas (resistance) dan bawah (support) yang digambar dari deviasi yang dihitung. Zona terisi di antara pita memberikan konteks visual. Dasbor opsional menampilkan statistik langsung termasuk ukuran sampel, jarak rata-rata, lebar pita, dan posisi harga saat ini relatif terhadap pita.
Beberapa Tipe Rata-rata Bergerak
- 10 opsi rata-rata bergerak: SMA, EMA, WMA, TMA, VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA, VWMA.
- Periode dan sumber harga yang dapat dikonfigurasi.
Pita Deviasi Adaptif
- Pita diturunkan dari statistik deviasi pivot aktual, bukan pengali tetap.
- Tiga metode perhitungan: Rata-rata, Standar Deviasi, Paling Sering.
- Pita atas/bawah asimetris dihitung secara independen.
- Lookback pivot historis yang dapat dikonfigurasi (1–500).
Dasbor Analisis
- Statistik langsung: ukuran sampel, jarak rata-rata, lebar pita, harga MA, harga pita.
- Indikator status zona harga saat ini.
- Posisi dan ukuran teks yang dapat dikonfigurasi.
Mode Debug
- Label pivot opsional yang menunjukkan persentase deviasi individual.
- Statistik per-pivot termasuk rata-rata berjalan dan nilai pita.
Sistem Alert
- Upper Band Break Up — terpicu ketika harga menembus di atas pita atas.
- Upper Band Break Down — terpicu ketika harga kembali di bawah pita atas.
- Lower Band Break Down — terpicu ketika harga menembus di bawah pita bawah.
- Lower Band Break Up — terpicu ketika harga kembali di atas pita bawah.
- Setiap tipe alert dapat diaktifkan/nonaktifkan secara individual. Pesan termasuk ticker, timeframe, tipe event, dan harga.
Memulai
Tambahkan indikator ke chart apa pun. Pengaturan default (SMA 20, Periode PH/PL: 21, Pivot Historis: 50, metode Rata-rata) memberikan titik awal yang seimbang untuk sebagian besar instrumen pada timeframe 4H hingga 1D.
Membaca Chart
- Titik putih (MA) = Garis dasar rata-rata bergerak pusat.
- Pita atas (marun) = Zona resistance statistik berdasarkan deviasi pivot tinggi.
- Pita bawah (teal) = Zona support statistik berdasarkan deviasi pivot rendah.
- Zona terisi = Area di antara pita yang mewakili rentang deviasi normal.
- Dasbor = Ringkasan langsung ukuran sampel, jarak, lebar pita, dan posisi harga.
Input Utama
- Periode MA: Mengontrol panjang perataan rata-rata bergerak.
- Tipe MA: Pilih dari 10 algoritma rata-rata bergerak berbeda.
- Periode PH/PL (2–200): Mengontrol sensitivitas deteksi pivot. Nilai lebih tinggi mendeteksi pivot utama, nilai lebih rendah mendeteksi ayunan minor.
- Pivot Historis (1–500): Jumlah pivot masa lalu yang digunakan untuk statistik deviasi.
- Perhitungan Pita: Pilih antara Rata-rata, Standar Deviasi, atau Paling Sering.
- Indikator ini adalah alat analisis teknis, bukan sistem trading. Ini tidak menghasilkan perintah beli/jual.
- Akurasi pita bergantung pada data pivot historis yang cukup. Dengan sangat sedikit pivot yang terdeteksi, pita mungkin tidak bermakna secara statistik.
- Metode Paling Sering menggunakan pengelompokan histogram dengan 10 kategori. Hasil dapat bervariasi dengan distribusi data yang berbeda.
- Pita asimetris mencerminkan perilaku historis. Dalam kondisi pasar yang berubah cepat, pola deviasi masa lalu mungkin tidak bertahan.
- Rata-rata bergerak berbobot volume (VWMA) memerlukan data volume yang andal. Pada instrumen dengan volume jarang, hasil VWMA mungkin kurang informatif.
- Nilai Periode PH/PL yang sangat rendah akan mendeteksi banyak pivot minor dan dapat menghasilkan pita sempit yang mencerminkan noise daripada level signifikan.
Implementasi rata-rata bergerak (VIDYA, WWMA, ZLEMA, TSF, HMA) mengikuti formula analisis teknis standar. Sistem pengukuran deviasi berbasis pivot, perhitungan pita asimetris dari distribusi pivot tinggi/rendah terpisah, analisis paling-sering berbasis histogram, dan kerangka kerja channel deviasi adaptif adalah kontribusi orisinal.
