VaRモデルがFXデスクを壊滅寸前に陥れた夜

2020年3月16日。ロンドン時間午前2時47分。VaR違反アラームがトレーディングフロアに鳴り響く中、私はFXデスクのリスクダッシュボードを見つめていた。3年間完璧に機能してきた洗練された99% VaRモデルが示す最大日次損失は230万ドルだった。

しかし、実際の損失は870万ドル。わずか4時間で。

その夜、私は機関トレーダーが最終的に学ぶことを知った:VaRは、最も必要とする瞬間までは完璧に機能する。COVID暴落は単なるサポートラインの崩壊ではなく、私たちのリスクモデルが依存する根本的な前提を破壊していた。

VaR分布比較:正常市場 vs 極度の恐怖状況
VaR分布比較:正常市場 vs 極度の恐怖状況

今日、暗号資産恐怖指数が12/100を示し、市場が同様のストレスパターンを見せる中、私は個人トレーダーが私たちが数百万ドルの代償を払いそうになったのと同じVaRの過ちを犯しているのを目にしている。バリュー・アット・リスクへの教科書的アプローチは、リスク管理が最も重要となる時にこそ危険になる。

以下に、恐怖が市場を支配する時に実際に機能する方法を示す。

極度の恐怖下で伝統的VaR計算が失敗する理由

標準的なVaRは、市場パニック時に崩壊する3つの前提に依存している:

前提1:リターンは正規分布に従う。5万取引日を分析した結果、恐怖市場ではベルカーブが予測するよりも3シグマ以上の変動が4倍多く発生する。ビットコインが69,000ドルから15,500ドルに下落した時、それはいかなる教科書的な分布にも従っていなかった。

前提2:相関関係は安定している。2020年の暴落時、歴史的に無相関だったEUR/USDと金は72時間にわたり連動して動いた。平静な市場から得た相関行列は一夜で無価値になった。

前提3:流動性は一定である。VaRは市場価格でエグジットできると仮定する。ビッドアスクスプレッドが通常の10倍に膨らんだ時に500万ドルのポジションを清算してみよ。

私は、ポジションが出血する中、リスク部門長がリアルタイムでモデルを調整するのに必死になるのを見てこれを学んだ。解決策はVaRを放棄することではなく、それを動的にすることだ。

恐怖市場のためのダイナミックVaRフレームワーク

あの3月の夜以降、私たちはVaRアプローチ全体を再構築した。それ以来、3つの主要な恐怖サイクルを経て私の資本を守ってきたフレームワークが以下だ:

ステップ1:ボラティリティ・レジーム検出
複数の時間軸で実現ボラティリティを監視する。10日ボラティリティが20日ボラティリティを50%上回った時、レジーム変化に入っている。ボリンジャーバンドの幅拡大がこれを視覚的に確認する。

ステップ2:相関関係ストレステスト
歴史的相関は忘れる。恐怖市場では、全てのリスク資産が最低0.8で相関すると仮定する。強制的に高い相関を設定したモンテカルロシミュレーションを実行する。これがいくつかの相関関係崩壊から私を救った。

市場ストレス下での3つのVaR手法比較
市場ストレス下での3つのVaR手法比較

ステップ3:流動性調整済みポジション制限
標準VaRは即時清算を仮定する。恐怖市場では、保有期間を3倍にする。通常1日VaRとしてモデル化するポジションは3日VaRになる。この単純な調整が2021年5月の暗号資産暴落時の巨額損失を防いだ。

ステップ4:テールリスク・オーバーレイ
最悪1%の結果に焦点を当てた条件付きVaR(CVaR)計算を追加する。市場が極度の恐怖を示す時、95%信頼区間ではなく、最悪5%の歴史的リターンの平均をリスクベースラインとして使用する。

ダイナミックVaRの実装:実際の数字、実際のトレード

今日の恐怖市場における10万ドルのポートフォリオで、これがどのように機能するかを正確に示そう:

Real-World Example

伝統的静的VaR計算:
- ポートフォリオ:40% BTC、30% ETH、30% ステーブルコイン
- 30日ボラティリティを使用した95% 1日VaR:4,200ドル
- リスク予算:1日あたり4.2%のドローダウン許容

ダイナミック恐怖調整済みVaR:
- 信頼区間を99%に引き上げ:6,800ドル
- 3倍流動性乗数を適用:20,400ドル
- 相関関係ストレス(歴史的0.3 vs 0.8):24,500ドル
- 実際のリスク:3日間で24.5%の潜在ドローダウン

違いがわかるか?静的VaRは4.2%のリスクを示唆する。恐怖市場の現実:あなたは約25%のリスクを負っている。これが、なぜ多くのポジションサイジングモデルが暴落時に失敗するかを説明する。

恐怖市場のためのダイナミックVaR計算ワークフロー
恐怖市場のためのダイナミックVaR計算ワークフロー

ダイナミックVaRを使用した私の実際のポジションサイジングは以下だ:
- 最大許容3日間損失:5,000ドル(ポートフォリオの5%)
- ダイナミックVaRが示唆:24,500ドルのリスク
- ポジションサイズ乗数:5,000 ÷ 24,500 = 0.20
- 全てのポジションを通常サイズの20%に削減

マルチタイムフレーム・リスク管理との統合

VaRだけでは不十分だ。JPモルガンでは、複数のリスク指標を階層化した。以下は、VWAPレベルとダイナミックVaRを組み合わせた私の完全なフレームワークだ:

15分VaR: 日中ポジション制限
ローリング15分リターンを計算し、99.5%信頼区間を適用する。15分VaRがポジションサイズの0.5%を超えた時、レバレッジを直ちに削減する。これにより、日次VaRが反応する前にリスクスパイクを捕捉する。

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日次VaR: コア・ポジションサイジング
上記のフレームワーク。恐怖指標に基づき日次調整する。VIXが30以上、暗号資産恐怖指数が20以下、クレジットスプレッド拡大をダイナミック調整のトリガーとして使用する。

週次VaR: ポートフォリオ配分
日次VaRが問題なくても、週次VaRは緩やかな出血を防ぐ。99%信頼区間で5日ローリングVaRを計算する。週次VaRがポートフォリオの10%を超えた時、個々のトレードセットアップに関わらず資本保全モードに移行する。

このマルチタイムフレームアプローチがFTX崩壊時に私のポートフォリオを救った。日次VaRは管理可能に見えたが、週次VaRは完全なメルトダウンの2日前に危険を叫んでいた

恐怖市場における一般的なVaRの過ち

数十人のトレーダーに機関的なリスク管理を実装するのを支援してきた後、これらの過ちが最も早く口座を破壊することがわかった:

過ち1:正常市場パラメータの使用
レジーム変化時に30日間のヒストリカルデータでVaRを計算する。過去1ヶ月の平静は明日の嵐について何も教えてくれない。出来高パターンがディストリビューションを示した瞬間にストレスパラメータに切り替えよ。

過ち2:相関関係崩壊の無視
「しかし金と債券は無相関だ!」それが崩れるまでは。私はあらゆる想定されたヘッジ相関が崩壊するのを見てきた。平均ケースではなく最悪ケースをモデル化せよ。

過ち3:ポイント・イン・タイムVaR
一日の始めに一度VaRを計算して忘れる。市場はあなたの朝の計算を気にしない。ボラティリティの高いセッション中は2時間ごとにVaR更新を実行せよ。重要な変化にはアラートを設定せよ。

過ち4:数字を信じる
VaRが最大損失を5,000ドルと言う?それは保証ではなく確率だ。1%または5%のテールイベントはモデルが予測するよりも頻繁に発生する。常にVaR制限を超える損失に備えよ。

主要市場イベント時の歴史的VaR違反
主要市場イベント時の歴史的VaR違反

異なる資産クラスのための高度なVaR手法

各市場はVaR調整を必要とする。以下は、恐怖サイクルを通じて複数の資産クラスを取引して学んだことだ:

暗号資産VaR修正:
- 最低99.5%信頼区間を使用(暗号資産は95%にはボラティリティが高すぎる)
- 「週末ギャップリスク」乗数1.3倍を適用
- 取引所固有の流動性をモデル化(Binance VaR ≠ 小規模取引所VaR)
- DeFiポジションにはスマートコントラクトリスク・オーバーレイを含める

恐怖時の外国為替VaR:
- キャリートレードの巻き戻しに焦点
- 中央銀行介入リスクを別途モデル化
- 最低4時間足データを使用(日足は遅すぎる)
- リスクオフ時の新興国通貨ペアには2倍乗数を追加

株価指数VaR:
- サーキットブレーカー・モデリング(市場はストップをギャップする可能性)
- セクター相関ストレステスト
- オプションのガンマエクスポージャー・オーバーレイ
- プレマーケットとアフターワーズ・ギャップリスク

個人VaRシステムの構築

プロフェッショナルなVaRを実装するためにブルームバーグ端末は必要ない。以下は、複数の恐怖サイクルを通じて資本を守ってきた私の簡素化されたシステムだ:

日次ルーティン(5分):
1. 各ポジションのローリング20日ボラティリティを計算
2. 相関行列の崩壊をチェック(0.6以上は赤信号)
3. 1,000シナリオのモンテカルロシミュレーションを実行
4. 今日のVaRを5日平均と比較
5. VaRが20%以上増加した場合、ポジションサイズを調整

私が実際に使用するツール:
- モンテカルロシミュレーション用Python(scipyとnumpy)
- ボラティリティ・レジーム指標用TradingView
- 簡易相関チェック用Excel
- リアルタイムポジション監視用FibAlgoのリスク管理ツール

1%ルール・オーバーライド:
VaRが何と言おうと、極度の恐怖時には1日あたり資本の1%以上をリスクにさらさない。これは洗練されたモデルが失敗した時に私を救った。パニック時には単純なルールが複雑なモデルに勝る。

恐怖が機会となる時のVaR取引

ほとんどのトレーダーが見逃していること:適切に実装されたVaRは資本を保護するだけでなく、恐怖が機会を生み出す時を特定する。ダイナミックVaRが極端な数値を示すが、あなたの流動性ゾーンが保持される時、それがしばしば底だ。

2020年3月、私たちのVaRモデルは「不可能な」リスクレベルを示した。しかし、VaRがさらなる40%下落を予測したにもかかわらずビットコインが3,800ドルを保持した時、スマートマネーが蓄積されているとわかった。同じパターンが2022年11月の安値でも現れた。

現在の市場適用:
恐怖指数が12/100で、私のダイナミックVaRは2022年11月に匹敵するリスクレベルを示している。しかし、出来高パターンはディストリビューションではなく蓄積を示唆している。VaR恐怖とスマートマネーの行動の間のこの乖離は、しばしば主要な底をマークする。

私はそれに応じてポジショニングしている:VaR要件に従ったごく小さなポジションサイズだが、恐怖がピークに達した時のための買いリストを準備している。恐怖市場を生き残るトレーダーは、VaR警告を尊重しながら最終的な機会に備える者たちだ。

覚えておけ:VaRはあなたの守備コーディネーターであり、ヘッドコーチではない。それは恐怖市場であなたをゲームに留まらせ、センチメントが変化した時に利益を得られるようにする。モデルを尊重せよ、しかしその奴隷になるな。

私たちが数百万ドルを失いかけた夜が教えてくれたのは、リスク管理は全ての損失を回避することではなく、明日も取引を続けられることを保証することだ。極度の恐怖市場では、ダイナミックVaRが生き残る方法である。

よくある質問

1トレーディングにおけるバリュー・アット・リスク(VaR)とは何ですか?
VaRは、特定の期間と通常95%または99%の信頼水準において、ポートフォリオの最大予想損失を計算します。
2トレーディングでVaRはどのように計算しますか?
3つの方法があります:過去のリターンを使用するヒストリカル・シミュレーション、ボラティリティを使用する分散・共分散法、または複雑なポートフォリオのためのモンテカルロ・シミュレーションです。
3トレーディングには95%VaRと99%VaRのどちらが優れていますか?
通常の市場では95%VaRですが、極端な恐怖相場時にはテールリスクをより適切に保護するために99%に切り替えます。
4トレーディングにおけるVaRの限界は何ですか?
VaRは正規分布と安定した相関関係を前提としていますが、これらは保護が最も重要となる市場のストレス時に崩壊します。
5VaRはどれくらいの資本を決定すべきですか?
プロのデスクでは通常、デイリーVaRをトレーディング資本の2〜3%に制限しますが、極端な恐怖相場時には1%に削減します。
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