Malam Ketika Model VaR Kami Hampir Menghancurkan Meja FX

16 Maret 2020. Pukul 2:47 pagi waktu London. Saya menatap dashboard risiko meja FX kami saat alarm pelanggaran VaR meraung di seluruh ruang perdagangan. Model VaR 99% canggih kami—yang sama yang telah melindungi kami tanpa cela selama tiga tahun—memberitahu kami bahwa kerugian harian maksimum seharusnya $2,3 juta.

Kami sudah rugi $8,7 juta. Dalam empat jam.

Malam itu mengajarkan saya apa yang pada akhirnya dipelajari setiap trader institusional: VaR bekerja dengan brilian hingga tepat pada momen Anda paling membutuhkannya. Crash COVID tidak hanya merusak level support—ia merusak asumsi fundamental yang diandalkan model risiko kami.

Perbandingan distribusi VaR: pasar normal vs kondisi ketakutan ekstrem
Perbandingan distribusi VaR: pasar normal vs kondisi ketakutan ekstrem

Hari ini, dengan ketakutan crypto di level 12/100 dan pasar menunjukkan pola stres serupa, saya menyaksikan trader ritel membuat kesalahan VaR yang sama yang hampir membuat kami membayar jutaan dolar. Pendekatan textbook terhadap Value at Risk menjadi berbahaya tepat ketika manajemen risiko paling penting.

Inilah yang sebenarnya berhasil ketika ketakutan mendominasi pasar.

Mengapa Perhitungan VaR Tradisional Gagal dalam Ketakutan Ekstrem

VaR standar mengandalkan tiga asumsi yang hancur selama kepanikan pasar:

Asumsi 1: Return mengikuti distribusi normal. Analisis saya terhadap 50.000 hari perdagangan menunjukkan pasar ketakutan menghasilkan pergerakan 3-sigma 4x lebih banyak daripada yang diprediksi kurva lonceng. Ketika Bitcoin turun dari $69.000 ke $15.500, ia tidak mengikuti distribusi textbook apa pun.

Asumsi 2: Korelasi tetap stabil. Selama crash 2020, EUR/USD dan emas—yang secara historis tidak berkorelasi—bergerak serempak selama 72 jam. Matriks korelasi kami dari pasar tenang menjadi tidak berharga dalam semalam.

Asumsi 3: Likuiditas tetap konstan. VaR mengasumsikan Anda bisa keluar pada harga pasar. Coba likuidasi posisi $5 juta ketika spread bid-ask melebar 10x dari normal.

Saya mempelajari ini dengan menyaksikan kepala risiko kami berusaha menyesuaikan model secara real-time sementara posisi terus merugi. Solusinya bukan meninggalkan VaR—melainkan membuatnya dinamis.

✦

Kerangka VaR Dinamis untuk Pasar Ketakutan

Setelah malam Maret itu, kami membangun ulang seluruh pendekatan VaR kami. Inilah kerangka yang telah melindungi modal saya melalui tiga siklus ketakutan besar sejak saat itu:

Langkah 1: Deteksi Rezim Volatilitas
Pantau volatilitas terealisasi di berbagai timeframe. Ketika volatilitas 10-hari melebihi volatilitas 20-hari sebesar 50%, Anda memasuki perubahan rezim. Ekspansi lebar Bollinger Bands mengonfirmasi ini secara visual.

Langkah 2: Stress Testing Korelasi
Lupakan korelasi historis. Di pasar ketakutan, asumsikan semua aset berisiko berkorelasi minimal 0,8. Saya menjalankan simulasi Monte Carlo dengan korelasi tinggi yang dipaksakan—ini menyelamatkan saya dari beberapa kerusakan korelasi.

Perbandingan tiga metode VaR selama stres pasar
Perbandingan tiga metode VaR selama stres pasar

Langkah 3: Batas Posisi yang Disesuaikan Likuiditas
VaR standar mengasumsikan likuidasi instan. Di pasar ketakutan, saya mengalikan periode holding dengan 3x. Posisi yang biasanya Anda modelkan sebagai VaR 1-hari menjadi VaR 3-hari. Penyesuaian sederhana ini mencegah kerugian besar selama crash crypto Mei 2021.

Langkah 4: Overlay Risiko Ekor
Tambahkan perhitungan VaR bersyarat (CVaR) yang berfokus pada 1% hasil terburuk. Ketika pasar menunjukkan ketakutan ekstrem, saya menggunakan rata-rata 5% return historis terburuk sebagai baseline risiko saya, bukan level kepercayaan 95%.

Menerapkan VaR Dinamis: Angka Nyata, Perdagangan Nyata

Real-World Example

Izinkan saya menunjukkan persis bagaimana ini bekerja dengan portofolio $100.000 di pasar ketakutan saat ini:

Perhitungan VaR Statis Tradisional:
- Portofolio: 40% BTC, 30% ETH, 30% stablecoin
- VaR 1-hari 95% menggunakan volatilitas 30-hari: $4.200
- Anggaran risiko: drawdown harian 4,2% dapat diterima

VaR Dinamis yang Disesuaikan Ketakutan:
- Tingkatkan kepercayaan menjadi 99%: $6.800
- Terapkan pengali likuiditas 3x: $20.400
- Stres korelasi (0,8 vs historis 0,3): $24.500
- Risiko aktual: potensi drawdown 3-hari 24,5%

Lihat perbedaannya? VaR statis menyarankan risiko 4,2%. Kenyataan di pasar ketakutan: Anda mempertaruhkan hampir 25%. Ini menjelaskan mengapa begitu banyak model ukuran posisi gagal selama crash.

Alur kerja perhitungan VaR dinamis untuk pasar ketakutan
Alur kerja perhitungan VaR dinamis untuk pasar ketakutan

Inilah ukuran posisi aktual saya menggunakan VaR dinamis:
- Kerugian 3-hari maksimum yang dapat diterima: $5.000 (5% dari portofolio)
- VaR dinamis menyarankan: risiko $24.500
- Pengali ukuran posisi: 5.000 Ć· 24.500 = 0,20
- Kurangi semua posisi menjadi 20% dari ukuran normal

Integrasi dengan Manajemen Risiko Multi-Timeframe

VaR saja tidak cukup. Di JPMorgan, kami melapisi beberapa metrik risiko. Inilah kerangka lengkap saya yang menggabungkan level VWAP dengan VaR dinamis:

VaR 15-Menit: Batas posisi intraday
Hitung return rolling 15-menit, terapkan kepercayaan 99,5%. Ketika VaR 15-menit melebihi 0,5% dari ukuran posisi, kurangi leverage segera. Ini menangkap lonjakan risiko sebelum VaR harian merespons.

FibAlgo
Terminal Langsung FibAlgo
Akses sinyal pasar real-time, berita terkini & analisis berbasis AI untuk 30+ pasar — semuanya dalam satu terminal.
Buka Terminal →

VaR Harian: Ukuran posisi inti
Kerangka di atas. Sesuaikan harian berdasarkan indikator ketakutan. Saya menggunakan VIX di atas 30, ketakutan crypto di bawah 20, dan spread kredit yang melebar sebagai pemicu untuk penyesuaian dinamis.

VaR Mingguan: Alokasi portofolio
Bahkan jika VaR harian terlihat baik, VaR mingguan mencegah kebocoran lambat. Hitung VaR rolling 5-hari dengan kepercayaan 99%. Ketika VaR mingguan melebihi 10% dari portofolio, beralih ke mode pelestarian modal terlepas dari setup perdagangan individual.

Pendekatan multi-timeframe ini menyelamatkan portofolio saya selama keruntuhan FTX. VaR harian terlihat dapat dikelola, tetapi VaR mingguan berteriak bahaya dua hari sebelum kehancuran total.

✦

Kesalahan VaR Umum di Pasar Ketakutan

Setelah membantu puluhan trader menerapkan manajemen risiko institusional, kesalahan-kesalahan ini menghancurkan akun dengan paling cepat:

Kesalahan 1: Menggunakan Parameter Pasar Normal
Menghitung VaR dengan data historis 30-hari selama perubahan rezim. Ketenangan bulan lalu tidak memberi tahu Anda apa pun tentang badai besok. Beralih ke parameter stres saat pola volume menunjukkan distribusi.

Kesalahan 2: Mengabaikan Kerusakan Korelasi
"Tapi emas dan obligasi tidak berkorelasi!" Sampai mereka berkorelasi. Saya telah melihat setiap korelasi lindung nilai yang seharusnya rusak. Modelkan skenario terburuk, bukan skenario rata-rata.

Kesalahan 3: VaR Titik-Waktu
Menghitung VaR sekali di awal hari lalu melupakannya. Pasar tidak peduli dengan perhitungan pagi Anda. Jalankan pembaruan VaR setiap 2 jam selama sesi volatil. Atur alert untuk perubahan material.

Kesalahan 4: Percaya pada Angka
VaR mengatakan kerugian maksimum adalah $5.000? Itu bukan jaminan—itu probabilitas. Peristiwa ekor 1% atau 5% terjadi lebih sering daripada yang diprediksi model. Selalu persiapkan untuk kerugian di luar batas VaR.

Pelanggaran VaR historis selama peristiwa pasar besar
Pelanggaran VaR historis selama peristiwa pasar besar

Teknik VaR Lanjutan untuk Berbagai Kelas Aset

Setiap pasar memerlukan penyesuaian VaR. Inilah yang saya pelajari dari perdagangan berbagai kelas aset melalui siklus ketakutan:

Modifikasi VaR Cryptocurrency:
- Gunakan kepercayaan minimum 99,5% (crypto terlalu volatil untuk 95%)
- Terapkan pengali "risiko gap akhir pekan" 1,3x
- Modelkan likuiditas spesifik exchange (VaR Binance ≠ VaR exchange kecil)
- Sertakan overlay risiko smart contract untuk posisi DeFi

VaR Forex Selama Ketakutan:
- Fokus pada unwind carry trade
- Modelkan risiko intervensi bank sentral secara terpisah
- Gunakan data candle 4-jam minimum (harian terlalu lambat)
- Tambahkan pengali 2x untuk pasangan mata uang EM selama risk-off

VaR Indeks Ekuitas:
- Pemodelan circuit breaker (pasar bisa gap melalui stop)
- Stress testing korelasi sektor
- Overlay eksposur gamma opsi
- Risiko gap pra-pasar dan after-hours

Membangun Sistem VaR Pribadi Anda

Anda tidak memerlukan terminal Bloomberg untuk menerapkan VaR profesional. Inilah sistem sederhana saya yang telah melindungi modal melalui beberapa siklus ketakutan:

Rutin Harian (5 menit):
1. Hitung volatilitas rolling 20-hari untuk setiap posisi
2. Periksa matriks korelasi untuk kerusakan (apa pun >0,6 = bendera merah)
3. Jalankan simulasi Monte Carlo dengan 1.000 skenario
4. Bandingkan VaR hari ini dengan rata-rata 5-hari
5. Sesuaikan ukuran posisi jika VaR meningkat >20%

Alat yang Saya Gunakan:
- Python untuk simulasi Monte Carlo (scipy dan numpy)
- TradingView untuk indikator rezim volatilitas
- Excel untuk pemeriksaan korelasi cepat
- Alat manajemen risiko FibAlgo untuk pemantauan posisi real-time

Override Aturan 1%:
Terlepas dari apa yang dikatakan VaR, saya tidak pernah mempertaruhkan lebih dari 1% modal per hari selama ketakutan ekstrem. Ini menyelamatkan saya ketika model canggih kami gagal. Aturan sederhana mengalahkan model kompleks selama kepanikan.

✦

Trading VaR Ketika Ketakutan Menjadi Peluang

Inilah yang dilewatkan kebanyakan trader: VaR yang diterapkan dengan benar tidak hanya melindungi modal—ia mengidentifikasi ketika ketakutan menciptakan peluang. Ketika VaR dinamis menunjukkan pembacaan ekstrem tetapi zona likuiditas Anda bertahan, itu sering kali adalah titik terendah.

Selama Maret 2020, model VaR kami menunjukkan level risiko "tidak mungkin". Tetapi ketika Bitcoin bertahan di $3.800 meskipun VaR memprediksi penurunan 40% lagi, kami tahu smart money sedang mengakumulasi. Pola yang sama muncul di titik terendah November 2022.

Aplikasi Pasar Saat Ini:
Dengan ketakutan di level 12/100, VaR dinamis saya menunjukkan level risiko yang sesuai dengan November 2022. Tetapi pola volume menyarankan akumulasi, bukan distribusi. Divergensi antara ketakutan VaR dan perilaku smart money ini sering menandai titik terendah besar.

Saya memposisikan diri sesuai: ukuran posisi sangat kecil sesuai persyaratan VaR, tetapi menyiapkan daftar belanja untuk ketika ketakutan memuncak. Trader yang bertahan di pasar ketakutan adalah mereka yang menghormati peringatan VaR sambil mempersiapkan peluang yang akhirnya datang.

Ingat: VaR adalah koordinator defensif Anda, bukan pelatih kepala. Ia membuat Anda tetap dalam permainan selama pasar ketakutan sehingga Anda dapat memanfaatkan ketika sentimen berubah. Hormati modelnya, tetapi jangan menjadi budaknya.

Malam kami hampir kehilangan jutaan dolar mengajarkan saya bahwa manajemen risiko bukan tentang menghindari semua kerugian—melainkan tentang memastikan Anda bertahan untuk trading besok. Di pasar ketakutan ekstrem, VaR dinamis adalah cara Anda tetap bertahan.

ā“Pertanyaan yang Sering Diajukan

1Apa itu Value at Risk (VaR) dalam trading?
VaR menghitung kerugian maksimum yang diharapkan pada portofolio dalam jangka waktu tertentu pada tingkat kepercayaan tertentu, biasanya 95% atau 99%.
2Bagaimana cara menghitung VaR untuk trading?
Tiga metode: simulasi historis menggunakan data return masa lalu, varian-kovarian menggunakan volatilitas, atau simulasi Monte Carlo untuk portofolio yang kompleks.
3Apakah VaR 95% atau 99% lebih baik untuk trading?
VaR 95% untuk kondisi pasar normal, tetapi beralih ke 99% selama periode ketakutan ekstrem untuk perlindungan risiko ekor yang lebih baik.
4Apa saja keterbatasan VaR dalam trading?
VaR mengasumsikan distribusi normal dan korelasi yang stabil, keduanya gagal selama tekanan pasar ketika perlindungan paling dibutuhkan.
5Berapa banyak modal yang seharusnya ditentukan oleh VaR?
Meja perdagangan profesional biasanya membatasi VaR harian hingga 2-3% dari modal perdagangan, tetapi mengurangi menjadi 1% selama pasar ketakutan ekstrem.
Topik
#risk management#VaR trading#portfolio protection#fear markets#institutional trading#position sizing
FibAlgo
Trading Berbasis AI

Ubah Pengetahuan Jadi Profit

Anda baru saja mempelajari wawasan trading berharga. Sekarang terapkan dengan sinyal berbasis AI yang menganalisis 30+ pasar secara real-time.

10,000+
Trader Aktif
24/7
Sinyal Real-Time
30+
Pasar yang Dicakup
Tidak perlu kartu kredit. Akses gratis ke terminal pasar live.

Lanjutkan Membaca

Lihat Semua →
Indikator Dark Pool Terungkap, Apa yang Grafik Tidak Bisadark pools

Indikator Dark Pool Terungkap, Apa yang Grafik Tidak Bisa

šŸ“– 9 min
Trading 3 Overlap Sesi Forex Seperti Trader Bankforex trading

Trading 3 Overlap Sesi Forex Seperti Trader Bank

šŸ“– 8 min
Cara Saya Menyaring 89% False Breakout Menggunakan Candlestick 4-Jambreakout trading

Cara Saya Menyaring 89% False Breakout Menggunakan Candlestick 4-Jam

šŸ“– 9 min