ICT Order Blocks

概述

该指标识别并管理ICT（Inner Circle Trader）订单区块——这是机构供需的关键区域，大型市场参与者在此积累或派发头寸。它通过位移分析识别订单区块，将失效区域转换为突破区块，跟踪缓解事件，并提供独特的强度评级系统，该系统基于五个ICT质量因素对每个订单区块进行评分。

关键概念

• 订单区块 (OB) — 在机构位移移动之前的最后一根反向K线。看涨OB是强势看涨推动前的最后一根看跌K线；看跌OB是强势看跌推动前的最后一根看涨K线。这些区域代表了机构下达订单的位置。
• 位移 — 一根实体较大的K线（或连续K线），推动价格朝一个方向强势移动，确认了机构的参与。该指标使用基于ATR的测量来客观识别位移。
• 突破区块 — 当一个订单区块失效（价格收盘超出该区域）时，它会转换方向并成为突破区块。失效的看涨OB变为看跌突破区块（阻力）；失效的看跌OB变为看涨突破区块（支撑）。突破区块是高概率的反转区域。
• 缓解 — 当价格回到一个活跃区域并进入其中，但未收盘超出该区域。这代表了机构订单的履行（对未平仓头寸的“缓解”）。根据用户偏好，被缓解的区域会被淡化或移除。
• 强度评级 — 一个专有的评分系统（0–100%），基于五个ICT质量因素评估每个订单区块：位移幅度、FVG形成、实体与区间比率、多K线位移以及成交量峰值。

工作原理

1. 位移检测 该指标使用基于ATR的测量来识别机构位移。当一根K线的实体超过ATR乘以用户定义的乘数时，该K线即符合位移条件。支持多K线位移检测：当检测到2-3根连续同向K线时，它们的累积实体大小将与阈值进行比较。 2. 订单区块创建 当位移被确认后，指标会在回溯窗口内（从位移K线之后开始）向后搜索最后一根相反颜色的K线。该K线的实体（或完整区间）定义了订单区块区域。一个邻近度检查确保位移确实使价格远离了该区域——防止当起始K线距离位移较远时产生错误的OB检测。 3. 突破区块转换 当价格收盘超出订单区块区域（失效）时，该区域不会被简单地删除。相反，它会转换方向并变为突破区块——以虚线边框和不同颜色显示（蓝色代表看涨突破区块，橙色代表看跌突破区块）。突破区块会获得一个新的“出生K线”，以防止在转换K线上立即出现错误的缓解信号。 4. 缓解跟踪 当价格进入一个活跃区域（影线触及：对于看涨OB，低点触及OB顶部；对于看跌OB，高点触及OB底部），该区域即被视为已缓解。用户可选择响应方式：

• 淡化 — 区域不透明度增加，边框变为灰色，表示该区域已被触及但可能仍然有效。
• 移除 — 区域从图表上完全删除。

5. 强度评级系统 每个订单区块都会获得一个显示在方框内的质量评分（星号 + 百分比）。该评分由五个可独立配置的因素计算得出：

• 位移幅度（默认权重：30）— 位移K线实体超过ATR阈值的程度。3倍ATR的位移比1.1倍的得分更高。
• FVG形成（默认权重：25）— 位移是否留下了公允价值缺口（K线之间的价格缺口）。FVG的形成是确认机构攻击性的关键ICT信号。
• 实体/区间比率（默认权重：20）— K线实体与总区间的比率。机构K线具有大实体和最小影线，表明订单流具有决定性。
• 多K线位移（默认权重：15）— 对2-3根连续位移K线的奖励，表明机构持续的参与度。
• 成交量峰值（默认权重：10）— 成交量是否超过其20周期平均值的1.5倍，以确认真实的机构参与。

每个因素都可以开启/关闭，其权重可以调整（0–50），允许用户自定义评分公式。无论哪些因素处于活动状态，评分都会归一化为0–100%。

功能特点

• 基于ATR的位移检测 — 客观、经过波动率调整的机构移动识别。
• 多K线位移检测 — 支持1-3根连续K线的位移检测。
• 突破区块转换 — 自动将失效的OB转换为反向的突破区块，并具有视觉区分。
• 缓解跟踪 — 提供淡化或移除响应，并具有清晰的视觉反馈。
• 强度评级 — 基于五个ICT因素的质量评分系统，权重可自定义，显示在每个OB方框内。
• 详细工具提示 — 将鼠标悬停在OB标签上可查看每个强度因素的完整分解。
• 重复预防 — 同一根起始K线不能产生多个订单区块。
• 区域实体或完整区间 — 用户可以选择OB区域是覆盖K线实体还是完整的高低区间。
• 完整的颜色自定义 — 为看涨OB、看跌OB、看涨突破区块和看跌突破区块提供独立的颜色设置。
• 警报系统 — 三个可配置的警报：新订单区块、缓解和新突破区块。每个警报都包含价格区域、交易品种和时间框架。

使用方法

• 区域质量： 关注高强度的订单区块（4-5星，60%以上）。这些具有最强的ICT确认：大幅位移、存在FVG、实体干净、可能为多K线位移、成交量确认。
• 突破区块： 当看涨OB失效并转换为看跌突破区块时，在下一次触及时将该区域视为阻力。反之，看涨突破区块作为支撑。
• 缓解： 一个被淡化的区域已经被触及过一次。随后的触及比初始反应的重要性要低。
• 位移调整： 增加ATR乘数（1.5–2.0）以过滤掉弱势位移，仅关注高确信度的区域。降低乘数（0.5–0.8）以获得更灵敏的检测。
• 多时间框架： 使用更高时间框架的订单区块来确定方向性偏向，使用较低时间框架的OB来优化入场点。
• 结合市场结构： 当订单区块与市场结构（BOS/CHoCH/MSS）、公允价值缺口和流动性扫荡对齐时最为有效。

局限性

• 订单区块检测需要足够的历史数据用于ATR计算（最低要求：ATR周期数量的K线）。
• 强度评级是一种质量启发式方法——它评估的是形成特征，而非未来的价格行为。一个5星的OB仍然可能失效。
• 强度公式中的FVG检测使用当前时间框架上简化的3根K线缺口检查。它不考虑较低时间框架的填补情况。
• 成交量数据可能并非在所有交易品种上都可用（例如，某些外汇货币对）。当成交量不可用时，成交量峰值因素对评分的贡献为零。
• 该指标识别的是机构区域——它不生成买入/卖出信号。请结合市场结构、流动性分析和风险管理来构建完整的交易设置。