Adaptive Deviation Channels
Perbaikan akurasi band, stabilitas, dan dashboard
Band bawah kini mengikuti titik balik pivot low yang sebenarnya, band Standard Deviation berada di luar jarak pivot rata-rata, dan channel tidak lagi rusak dengan WWMA, VIDYA, VWMA, atau leg pivot yang panjang.
Tampilkan semua perubahan
Setelah memperbarui
- Hapus lalu buat ulang alert untuk indikator ini dengan kondisi “Any alert() function call”. Alert TradingView tetap menjalankan versi skrip saat alert tersebut dibuat. Nama alert tidak berubah.
- Grafik yang sudah memasang indikator ini mungkin tetap memakai ukuran teks lama. Default Normal yang baru berlaku saat Anda menambahkan indikator lagi atau memilih Reset settings (atur ulang pengaturan).
Diperbaiki
- Band bawah kini benar saat pivot low terbentuk di atas moving average, misalnya dengan moving average panjang dalam tren. Jarak pivot kini mempertahankan arahnya di kedua sisi.
- Metode band: Standard Deviation kini menempatkan setiap band satu standar deviasi di luar jarak pivot rata-rata, dan Most Frequent memilih kategori yang lebih dekat ke median saat terjadi seri, bukan selalu kategori terendah.
- WWMA dan VIDYA kini mulai dari harga, bukan dari nol, VIDYA tidak lagi reset saat harga datar, dan pivot yang terbentuk sebelum moving average ada tidak lagi dihitung, sehingga tidak lagi mendistorsi band.
- Memperbaiki error runtime pada buffer histori yang bisa membuat indikator hilang pada leg pivot atau moving average yang sangat panjang.
- VWMA kini memakai sumber harga yang dipilih dan beralih ke SMA pada simbol tanpa volume, yang sebelumnya membuat moving average, band, dan tabel tetap kosong.
- Setiap band disembunyikan sampai sisinya memiliki setidaknya satu pivot, sehingga alert band tidak lagi terpicu oleh persilangan moving average biasa.
Ditingkatkan
- Harga di dashboard memakai tick size simbol, nilai positif dan negatif menampilkan tanda yang benar, dan ukuran teks default kini Normal. Titik moving average mengikuti tema grafik, sehingga tetap terlihat di grafik terang.
- Perhitungan lebih cepat dengan nilai Historical Pivots yang besar.