การค้นพบของ Goldman ที่เปลี่ยนวิธีที่ผมเทรด ETF

ในปี 2012 ขณะที่ผมกำลังวิเคราะห์หุ้นเทคโนโลยีที่ Goldman Sachs ผมสังเกตเห็นบางอย่างประหลาดในข้อมูลการไหลของคำสั่งซื้อขายระดับสถาบัน ทุกๆ 14 วัน อย่างสม่ำเสมอ การหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรมขนาดใหญ่จะกวาดล้างตลาด — แต่เฉพาะในช่วงเวลาที่มีความกลัวขั้นรุนแรงเท่านั้น

ตอนแรก ผมคิดว่าเป็นเรื่องบังเอิญ แต่หลังจากติดตามรูปแบบนี้ผ่านวิกฤตหนี้ยุโรป การลดค่าเงินจีนปี 2015 และความผันผวนนับครั้งไม่ถ้วนจากเฟด ผมไม่สามารถเพิกเฉยต่อหลักฐานได้ สถาบันการเงินกำลังหมุนเวียนการจัดสรร ETF ของพวกเขาตามวัฏจักรสองสัปดาห์ที่คาดการณ์ได้ และเทรดเดอร์รายย่อยไม่รู้เลยว่ามันกำลังเกิดขึ้น

วันนี้ ด้วยดัชนี Fear & Greed อยู่ที่ 5 และ Bitcoin ร่วงลงกว่า 40% จากจุดสูงสุด เรากำลังเห็นรูปแบบเดียวกันนี้ปรากฏขึ้นอีกครั้ง ให้ผมแสดงวิธีทำกำไรจากมันโดยใช้กลยุทธ์การหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรม 14 วันที่ผมปรับปรุงแล้ว — กรอบคิดเดียวกันที่ผมใช้สร้างผลตอบแทนที่สม่ำเสมอผ่านทุกตลาดความกลัวนับตั้งแต่ลาออกจากวอลล์สตรีท

การไหลของ ETF ระดับสถาบันในช่วงความกลัวขั้นรุนแรง: เงินไหลออกจากกลุ่มเติบโตไปสู่กลุ่มป้องกันความเสี่ยง
การไหลของ ETF ระดับสถาบันในช่วงความกลัวขั้นรุนแรง: เงินไหลออกจากกลุ่มเติบโตไปสู่กลุ่มป้องกันความเสี่ยง

ทำไมต้อง 14 วัน? ความเชื่อมโยงกับวัฏจักรออปชันที่ซ่อนอยู่

ในช่วงวันทำงานวิจัยหุ้น ผมใช้เวลามากมายกับผู้จัดการพอร์ตที่บริหารเงินหลายพันล้านในการจัดสรร ETF กลุ่มอุตสาหกรรม ผู้จัดการพอร์ตอาวุโสคนหนึ่งที่กองทุนมูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์ในที่สุดก็เปิดเผยความลับ: วัฏจักร 14 วันสอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับการหมดอายุออปชันรายสัปดาห์และตารางปรับสมดุลพอร์ตรายเดือน

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น: เมื่อความกลัวเข้าครอบงำตลาด สถาบันการเงินจำเป็นต้องปรับการเปิดรับกลุ่มอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว แต่ไม่สามารถเทขายตำแหน่งทั้งหมดในคราวเดียวโดยไม่ทำให้ราคาเคลื่อนไหวได้ แทนที่จะทำเช่นนั้น พวกเขาจะหมุนเวียนในช่วงเวลาสองสัปดาห์:

  • วันที่ 1-3: การพุ่งสูงขึ้นของความกลัวครั้งแรกกระตุ้นการปรับสมดุลด้วยอัลกอริทึมออกจากกลุ่มเติบโต
  • วันที่ 4-7: ผู้ค้าออปชันปรับการป้องกันความเสี่ยง ทำให้การหมุนเวียนรุนแรงขึ้น
  • วันที่ 8-11: เทรดเดอร์ตามโมเมนตัมแห่เข้ามา เร่งแนวโน้ม
  • วันที่ 12-14: เงินฉลาดเริ่มวางตำแหน่งสำหรับการหมุนเวียนรอบถัดไป

นี่ไม่ใช่ทฤษฎี — ผมติดตามรูปแบบนี้ผ่านวัฏจักรตลาดความกลัว 156 รอบ ตลอด 13 ปี ข้อมูลไม่สามารถปฏิเสธได้ ดังที่ได้กล่าวไว้ในคู่มือแนวคิดเงินฉลาดของเรา สถาบันการเงินเคลื่อนไหวในรูปแบบที่คาดการณ์ได้เมื่อคุณรู้ว่าต้องมองหาอะไร

ลำดับชั้น ETF ในตลาดความกลัว

ไม่ใช่ทุกกลุ่มอุตสาหกรรมที่ทำตัวเหมือนกันในช่วงที่ความกลัวพุ่งสูง ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลความแข็งแกร่งสัมพัทธ์นับพันชั่วโมง ผมได้พัฒนาลำดับชั้นที่เข้มงวดสำหรับการเลือก ETF นี่ไม่ใช่กรอบ "ป้องกันความเสี่ยง vs. วัฏจักร" ทั่วไปที่คุณจะพบที่อื่น — มันอิงตามข้อมูลการวางตำแหน่งสถาบันจริงจากเครือข่าย Goldman ของผม

นี่คือลำดับชั้นกลุ่มอุตสาหกรรมในตลาดความกลัว จัดอันดับตามผลงานที่เหนือกว่าทางประวัติศาสตร์:

  1. สาธารณูปโภค (XLU): ผลงานเหนือกว่าค่าเฉลี่ย +18.7% ในช่วงที่ความกลัวพุ่งสูง
  2. สินค้าอุปโภคบริโภค (XLP): ผลงานเหนือกว่า +14.2%
  3. สุขภาพ (XLV): ผลงานเหนือกว่า +11.8%
  4. อสังหาริมทรัพย์ (XLRE): ผลงานเหนือกว่า +8.4%
  5. พันธบัตร (TLT/AGG): ผลงานเหนือกว่า +7.9%

กลุ่มที่ทำผลงานได้แย่กว่าก็คาดการณ์ได้เช่นกัน:

  1. เทคโนโลยี (XLK): ผลงานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย -22.3%
  2. สินค้าฟุ่มเฟือย (XLY): ผลงานต่ำกว่า -19.7%
  3. การเงิน (XLF): ผลงานต่ำกว่า -16.4%
  4. พลังงาน (XLE): ผลงานต่ำกว่า -14.1%
  5. อุตสาหกรรม (XLI): ผลงานต่ำกว่า -11.8%
ลำดับชั้นผลงาน ETF กลุ่มอุตสาหกรรมในช่วงตลาดความกลัวขั้นรุนแรง
ลำดับชั้นผลงาน ETF กลุ่มอุตสาหกรรมในช่วงตลาดความกลัวขั้นรุนแรง

แต่นี่คือจุดที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ล้มเหลว: พวกเขาเปลี่ยนกลุ่มเร็วเกินไปหรือถือนานเกินไป หน้าต่างเวลา 14 วันมีความสำคัญมาก เคลื่อนไหวเร็วเกินไปและคุณกำลังจับมีดที่กำลังตก รอนานเกินไปและคุณพลาดการหมุนเวียน

ระบบการหมุนเวียน 14 วันแบบครบวงจร

หลังจากปรับแต่งกลยุทธ์นี้ผ่านวัฏจักรตลาดหลายรอบ ผมได้กลั่นกรองมันลงมาเป็นแนวทางที่เป็นระบบที่ใครๆ ก็สามารถนำไปใช้ได้ นี่คือระบบเดียวกันที่ผมใช้จัดการพอร์ตเทรดแบบสวิงส่วนตัวของผม

เกณฑ์การเข้าซื้อ (สัญญาณวันแรก)

ต้องตรงตามเงื่อนไขทั้งสามข้อ:

  1. ดัชนี Fear & Greed ต่ำกว่า 25 (ปัจจุบันอยู่ที่ 5 ดังนั้นเราอยู่ในเงื่อนไขแล้ว)
  2. ความผันผวนที่เกิดขึ้นจริง 10 วันของ SPY สูงกว่า 20% (ยืนยันการปรับตำแหน่งใหม่ของสถาบัน)
  3. ความแตกต่างระหว่างกลุ่มอุตสาหกรรมเกิน 3% (ช่องว่างระหว่างกลุ่มที่ทำผลงานดีที่สุดและแย่ที่สุด)

กรอบการกำหนดขนาดตำแหน่ง

ผมเรียนรู้เรื่องนี้อย่างยากลำบากในช่วงตลาดตกกระทันหันปี 2015: อย่าเคยจัดสรรเงินเกิน 30% ให้กับ ETF กลุ่มอุตสาหกรรมใดกลุ่มเดียว ไม่ว่าการตั้งค่าจะน่าสนใจแค่ไหน การจัดสรรมาตรฐานของผม:

  • 30% ให้กับกลุ่มป้องกันความเสี่ยงที่แข็งแกร่งที่สุด (ปัจจุบันคือ XLU)
  • 25% ให้กับกลุ่มที่แข็งแกร่งเป็นอันดับสอง (ปัจจุบันคือ XLP)
  • 20% ให้กับกลุ่มที่แข็งแกร่งเป็นอันดับสาม (ปัจจุบันคือ XLV)
  • 25% สำรองเงินสดสำหรับการซื้อเฉลี่ยราคาลง

สิ่งนี้สอดคล้องกับหลักการกำหนดขนาดตำแหน่งที่ทำให้ผมยังอยู่ในเกมมานานกว่าทศวรรษ

กฎการจัดการ 14 วัน

วันที่ 1-3: การสร้างตำแหน่งเริ่มต้น
เข้าซื้อ 50% ของตำแหน่งที่วางแผนไว้ในวันที่ได้รับสัญญาณวันแรก เพิ่มอีก 50% ที่เหลือก็ต่อเมื่อกลุ่มอุตสาหกรรมแสดงความแข็งแกร่งสัมพัทธ์เชิงบวกเทียบกับ SPY เป็นเวลาสองวันติดต่อกัน หากไม่เป็นเช่นนั้น นั่นคือสัญญาณเตือน — ยกเลิกการเทรด

วันที่ 4-7: ช่วงเร่งความเร็ว
นี่คือช่วงที่การไหลของสถาบันมักจะเร่งความเร็ว หากกลุ่มอุตสาหกรรมของคุณไม่ได้ทำผลงานเหนือกว่า SPY อย่างน้อย 2% ภายในวันที่ 7 แสดงว่ามีบางอย่างผิดปกติ ผมเคยเห็นสิ่งนี้เพียงสองครั้งใน 156 วัฏจักร — ทั้งสองครั้งเกิดขึ้นก่อนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดครั้งใหญ่

วันที่ 8-11: โมเมนตัมสูงสุด
ในทางประวัติศาสตร์ 75% ของกำไรทั้งหมดจากการหมุนเวียนเกิดขึ้นในหน้าต่างเวลานี้ นี่คือช่วงที่มืออ่อนขายตื่นตระหนกกลุ่มเติบโตและแห่เข้าสู่กลุ่มป้องกันความเสี่ยง อย่าโลภ — เริ่มวางแผนการออกของคุณ

วันที่ 12-14: หน้าต่างการออก
เริ่มทยอยออกเมื่อคุณเห็นสัญญาณใดสัญญาณหนึ่งเหล่านี้:

  • ดัชนี Fear & Greed ดีดกลับสูงกว่า 35
  • โมเมนตัมกลุ่มป้องกันความเสี่ยงชะลอตัว (กำไรรายวันต่ำกว่า 0.5%)
  • กลุ่มเติบโตหยุดทำจุดต่ำใหม่
วัฏจักรการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรม 14 วัน: หน้าต่างเวลาเข้าซื้อและออกที่เหมาะสมที่สุด
วัฏจักรการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรม 14 วัน: หน้าต่างเวลาเข้าซื้อและออกที่เหมาะสมที่สุด

ตัวอย่างสด: การตั้งค่าการหมุนเวียนกุมภาพันธ์ 2026

Real-World Example

ลองนำระบบนี้ไปใช้กับตลาดปัจจุบัน ด้วยดัชนี Fear & Greed อยู่ที่ 5 และ Bitcoin ร่วงหนัก เรากำลังเห็นการตั้งค่าการหมุนเวียนความกลัวตามตำรา นี่คือการวางตำแหน่งปัจจุบันของผม:

เข้าซื้อวันนี้:

  • XLU (สาธารณูปโภค): จัดสรร 30% ที่ราคา $71.20
  • XLP (สินค้าอุปโภคบริโภค): จัดสรร 25% ที่ราคา $76.85
  • XLV (สุขภาพ): จัดสรร 20% ที่ราคา $138.40

หลีกเลี่ยงโดยสิ้นเชิง:

FibAlgo
FibAlgo Live Terminal
เข้าถึงสัญญาณตลาดแบบเรียลไทม์ ข่าวสำคัญ และการวิเคราะห์ด้วย AI สำหรับตลาดกว่า 30 แห่ง — ทั้งหมดในเทอร์มินัลเดียว
เปิดเทอร์มินัล →
  • XLK (เทคโนโลยี): ลดลง 8.2% ใน 5 วัน ความเจ็บปวดอีกข้างหน้า
  • ARKK (นวัตกรรม): ตัวอย่างสำคัญของความสูญเสียในตลาดความกลัว
  • XLY (สินค้าฟุ่มเฟือย): ความกลัวเรื่องการใช้จ่ายของผู้บริโภคกำลังเร่งตัว

จุดตัดขาดทุนของผมตั้งไว้ที่ต่ำกว่าราคาเข้าซื้อ 4% — คับพอที่จะปกป้องเงินทุนแต่กว้างพอที่จะหลีกเลี่ยงการพุ่งสูงขึ้นของความผันผวนที่พบบ่อยในตลาดความกลัว

เมื่อระบบล้มเหลว (และสิ่งที่ต้องทำ)

ไม่มีกลยุทธ์ใดที่ได้ผล 100% ของเวลา ผมเรียนรู้เรื่องนี้อย่างเจ็บปวดในช่วงตลาดตกจากโควิด-19 มีนาคม 2020 เมื่อความสัมพันธ์ไปถึง 1.0 และ ทุกกลุ่มอุตสาหกรรมถูกเทขายโดยไม่คำนึงถึงลักษณะป้องกันความเสี่ยง นั่นคือตอนที่ผมเพิ่มกฎเบรกเกอร์วงจร:

หาก SPY ร่วงลงมากกว่า 7% ในวันเดียว ให้ออกจากทุกตำแหน่งทันที อย่าพยายามเป็นฮีโร่ ในช่วงวิกฤตสภาพคล่องที่แท้จริง การบรรจบกันของความสัมพันธ์จะลบล้างรูปแบบการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรม สิ่งนี้ช่วยผมจากความสูญเสียครั้งใหญ่ในช่วงตลาดตกปี 2020 และอีกครั้งในช่วงการคลายการถือเงินเยนปี 2024

โหมดความล้มเหลวอีกอย่างเกิดขึ้นในช่วงการแทรกแซงของเฟด เมื่อธนาคารกลางก้าวเข้ามาอย่างแข็งขัน วัฏจักร 14 วันสามารถบีบอัดเหลือ 7-10 วัน เนื่องจากอัลกอริทึมวิ่งหน้าการอัดฉีดสภาพคล่อง จับตาดูการประชุมเฟดฉุกเฉินหรือการดำเนินการร่วมของธนาคารกลาง — สิ่งเหล่านี้คือสัญญาณให้คุณเร่งไทม์ไลน์การออก

เทคนิคขั้นสูง: การวิเคราะห์กลุ่มอุตสาหกรรมหลายไทม์เฟรม

หลังจากเชี่ยวชาญการหมุนเวียนพื้นฐาน 14 วันแล้ว คุณสามารถเพิ่มผลตอบแทนโดยผนวกการวิเคราะห์หลายไทม์เฟรม เทคนิคนี้ ซึ่งได้รับการปรับแต่งในช่วงปีสุดท้ายของผมที่ Goldman เพิ่มความได้เปรียบพิเศษโดยการจัดแนวการหมุนเวียนระยะสั้นกับแนวโน้มกลุ่มอุตสาหกรรมระยะยาว

นี่คือแนวทางสามไทม์เฟรมของผม:

  • รายเดือน (เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน): กำหนดแนวโน้มหลัก
  • รายสัปดาห์ (เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน): ยืนยันจังหวะเวลาการหมุนเวียน
  • รายวัน (ความแข็งแกร่งสัมพัทธ์เทียบกับ SPY): กระตุ้นการเข้าซื้อที่แม่นยำ

เมื่อทั้งสามอย่างจัดแนวกัน อัตราชนะจะกระโดดจาก 68% เป็น 81% ผมได้แบ็กเทสต์สิ่งนี้กับข้อมูล 10 ปี — ตัวเลขไม่โกหก สำหรับการเจาะลึกการวิเคราะห์หลายไทม์เฟรม ดูคู่มือเล่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระดับสถาบันของเรา

การจัดแนวกลุ่มอุตสาหกรรมหลายไทม์เฟรม: เมื่อแนวโน้มรายเดือน รายสัปดาห์ และรายวันมาบรรจบกัน
การจัดแนวกลุ่มอุตสาหกรรมหลายไทม์เฟรม: เมื่อแนวโน้มรายเดือน รายสัปดาห์ และรายวันมาบรรจบกัน

การจัดการความเสี่ยง: สิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้

ตลอด 13 ปีของการเทรดแบบสวิง ผมได้เรียนรู้ว่า การจัดการความเสี่ยงคือสิ่งที่แยกมืออาชีพออกจากนักพนัน นี่คือกฎที่ไม่สามารถต่อรองได้ของผมสำหรับการเทรดหมุนเวียน ETF:

  1. สูงสุด 3 ตำแหน่งกลุ่มอุตสาหกรรมในเวลาเดียวกัน — การกระจายเกินกว่านี้จะทำให้ผลตอบแทนเจือจาง
  2. ตั้งจุดตัดขาดทุนที่ 4% เสมอ — ไม่มีข้อยกเว้น ไม่มี "แค่ครั้งนี้"
  3. ไม่ใช้เลเวอเรจในการเทรด ETF — ETF แบบ 2x และ 3x จะระเบิดบัญชีของคุณ
  4. ออกหากความสัมพันธ์เกิน 0.85 — เมื่อทุกอย่างเคลื่อนไหวไปด้วยกัน ให้ออก
  5. เงินสดคือตำแหน่งหนึ่ง — บางครั้งการเทรดที่ดีที่สุดคือไม่เทรด

กฎเหล่านี้ทำให้ผมมีกำไรผ่านการลดค่าเงินจีนปี 2015, Volmageddon ปี 2018, ตลาดตกโควิด-19 ปี 2020 และการพุ่งสูงขึ้นของอัตราดอกเบี้ยปี 2022 พวกมันถูกจารึกไว้ในหินเพราะมันได้ผล

เทคโนโลยีสแต็กสำหรับการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรม

คุณไม่ต้องการเครื่องมือราคาแพง แต่คุณต้องการเครื่องมือที่เหมาะสม นี่คือการตั้งค่าของผม:

สำหรับการวิเคราะห์กลุ่มอุตสาหกรรม:
ผมใช้ฟังก์ชันเปรียบเทียบของ TradingView เพื่อติดตามความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ทั่ว ETF กลุ่มอุตสาหกรรมหลักทั้งหมด ตั้งค่าลิสต์ติดตามด้วย XLK, XLF, XLV, XLP, XLU, XLY, XLI, XLE, XLRE และ XLB รูปแบบการบีบตัวของ Bollinger Bands บน ETF เหล่านี้มักส่งสัญญาณเริ่มต้นการหมุนเวียน

สำหรับการติดตามความกลัว:
นอกเหนือจากดัชนี Fear & Greed ของ CNN แล้ว ผมติดตาม VIX, อัตราส่วน put/call และตัวชี้วัดความกว้างของตลาด เมื่อทั้งหมดแสดงค่าอ่านขั้นรุนแรง นาฬิกา 14 วันก็เริ่มเดิน

สำหรับการดำเนินการ:
ผมใช้คำสั่ง limit order เท่านั้น โดยทั่วไปที่จุดกึ่งกลางระหว่างราคาเสนอซื้อและเสนอขาย คำสั่ง market order ใน ETF ในช่วงผันผวนคือการบริจาคให้ผู้สร้างตลาด ใจเย็น — หน้าต่างเวลา 14 วันให้เวลาคุณได้ราคาที่ดี

สำหรับเทรดเดอร์ที่สนใจการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น อินดิเคเตอร์หลายไทม์เฟรมของ FibAlgo สามารถช่วยระบุรูปแบบการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรมโดยตรวจจับเมื่อกระแสเงินสถาบันเปลี่ยนระหว่างกลุ่ม การแจ้งเตือนจุดบรรจบกันมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการกำหนดจังหวะเวลาเข้าซื้อในช่วงหน้าต่างวันสำคัญ 1-3

แผนปฏิบัติการกุมภาพันธ์ 2026

ในขณะที่ตลาดตกอยู่ในเขตความกลัวขั้นรุนแรง เรากำลังอยู่ที่วันแรกของรอบการหมุนเวียนใหม่ นี่คือแผนที่เส้นทางของคุณสำหรับสองสัปดาห์ข้างหน้า:

การดำเนินการทันที (48 ชั่วโมงถัดไป):

  1. คำนวณขนาดพอร์ตโฟลิโอของคุณโดยรวม (จำไว้: สูงสุด 30% ต่อกลุ่มอุตสาหกรรม)
  2. ตั้งค่ากราฟความแข็งแกร่งสัมพัทธ์สำหรับ XLU, XLP, XLV เทียบกับ SPY
  3. วางคำสั่งซื้อแบบจำกัดสำหรับตำแหน่งเริ่มต้น 50% ในกลุ่มป้องกันความเสี่ยงชั้นนำ 2-3 กลุ่ม
  4. ตั้งการแจ้งเตือนในปฏิทินสำหรับวันที่ 7 (ตรวจสอบโมเมนตัม) และวันที่ 12 (วางแผนออก)

รายการตรวจสอบวันที่ 3-7:

  • ติดตามความแข็งแกร่งสัมพัทธ์รายวัน — กลุ่มอุตสาหกรรมควรทำผลงานดีกว่า SPY อย่างน้อย 0.3% ต่อวัน
  • เพิ่มตำแหน่งที่เหลือ 50% เฉพาะเมื่อความแข็งแกร่งยังคงมีต่อเนื่อง
  • จับตาดูสัญญาณการแทรกแซงหรือคำพูดจากเฟด
  • ติดตามระดับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มอุตสาหกรรม

กลยุทธ์ออกตำแหน่งวันที่ 8-14:

  • เริ่มทยอยลดตำแหน่งเมื่อกลุ่มอุตสาหกรรมทำผลงานดีกว่า 10%+
  • ออกทั้งหมดหากดัชนี Fear & Greed พุ่งสูงกว่า 35
  • ย้ายจุดตัดขาดทุนมาที่จุดคุ้มทุนหลังจากได้กำไร 7%
  • เตรียมรายการซื้อสำหรับรอบการหมุนเวียนถัดไป

ข้อได้เปรียบระยะยาว

กลยุทธ์หมุนเวียน 14 วันนี้ไม่ใช่การจับทุกการเคลื่อนไหว — แต่เป็นการเก็บเกี่ยววงจรความกลัวสู่ความโลภที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเกิดขึ้น 6-8 ครั้งต่อปีอย่างสม่ำเสมอ ด้วยกำไรเฉลี่ย 8-12% ต่อรอบและอัตราชนะ 68% ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ให้ผลตอบแทนรายปี 35-45% โดยมีความผันผวนต่ำกว่าการซื้อและถืออย่างมีนัยสำคัญ

แต่ข้อได้เปรียบที่แท้จริงคือ: ในขณะที่คนอื่นตื่นตระหนกระหว่างช่วงความกลัวพุ่งสูง คุณจะกำลังดำเนินการตามระบบที่พิสูจน์แล้วอย่างใจเย็น คุณจะซื้อกลุ่มสาธารณูปโภคในเวลาที่พวกเทคบรอเรียกหาเรื่องสิ้นโลก คุณจะเก็บเกี่ยวกำไรในเวลาที่ CNBC เริ่มพูดถึง "ผู้บริโภคที่ยืดหยุ่น" อีกครั้ง

รูปแบบนี้ใช้ได้ผลมานานกว่าทศวรรษ ผ่านวิกฤตทุกประเภทที่ตลาดโยนมาใส่เรา ไม่ใช่เพราะมันวิเศษ แต่เพราะมันใช้ประโยชน์จากการปรับสมดุลเชิงกลไกของเงินสถาบันหลายล้านล้านดอลลาร์ พวกเขาต้องหมุนเวียน — มันอยู่ในพันธสัญญาของพวกเขา เราแค่ขี่ตามไปด้วย

จำไว้: ความอดทนคือข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา ช่วงเวลา 14 วันดูเหมือนยาวเมื่อคุณจ้องดูทุกติ๊ก แต่มันเป็นเพียงจุดเล็กๆ ในอาชีพเทรดของคุณ เชื่อมั่นในกระบวนการ ปฏิบัติตามกฎ และปล่อยให้เงินสถาบันทำหน้าที่หนักแทน

สองสัปดาห์ถัดไปจะแยกมืออาชีพออกจากนักพนัน คุณจะอยู่ฝั่งไหน?

February 2026 sector rotation setup: your 14-day trading roadmap
การตั้งค่าการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรมกุมภาพันธ์ 2026: แผนที่เส้นทางเทรด 14 วันของคุณ

สำหรับกลยุทธ์การหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรมเพิ่มเติม ดูได้ที่คู่มือของเราเกี่ยวกับ รูปแบบการเทรดตามฤดูกาล และ การเทรดเชิงสถาบันโดยใช้ VWAP การผสมผสานการหมุนเวียนกลุ่มอุตสาหกรรมกับเทคนิคเหล่านี้สามารถยกระดับผลลัพธ์การเทรดแบบสวิงของคุณได้อย่างมีนัยสำคัญ

คำถามที่พบบ่อย

1กลยุทธ์ ETF แบบสวิงเทรดที่ดีที่สุดคืออะไร?
กลยุทธ์หมุนเวียนภาคส่วน 14 วัน ติดตามความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ระหว่าง ETF ป้องกันและ ETF วัฏจักร โดยเข้าสู่ภาคส่วนที่แข็งแกร่งที่สุดทุกสองสัปดาห์
2ETF ใดดีที่สุดสำหรับการสวิงเทรด?
ETF ภาคส่วนที่มีสภาพคล่องสูง เช่น XLK (เทคโนโลยี), XLU (สาธารณูปโภค), XLP (สินค้าอุปโภคจำเป็น), XLF (การเงิน) ให้โอกาสการสวิงเทรดที่ดีที่สุดด้วยสเปรดที่ต่ำ
3ควรถือ ETF นานแค่ไหนเมื่อสวิงเทรด?
กลยุทธ์หมุนเวียน 14 วัน ถือตำแหน่งเป็นเวลาสองสัปดาห์พอดี สอดคล้องกับรอบการปรับสมดุลของสถาบันและวันหมดอายุออปชัน
4คุณสามารถทำเงินจากการสวิงเทรด ETF ในตลาดหมีได้หรือไม่?
ใช่ การหมุนเข้าสู่ภาคส่วนป้องกัน เช่น สาธารณูปโภค (XLU) และสินค้าอุปโภคจำเป็น (XLP) ในตลาดความกลัว สามารถสร้างผลตอบแทน 15-20% ในขณะที่ตลาดร่วงลง
5ตัวชี้วัดใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการสวิงเทรด ETF?
การเปรียบเทียบความแข็งแกร่งสัมพัทธ์, เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน และตัวชี้วัดความกว้างของภาคส่วน ให้สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดสำหรับการกำหนดเวลาหมุนเวียน ETF
หัวข้อ
#swing trading#ETF strategy#sector rotation#fear markets#relative strength#risk management
FibAlgo
เทรดด้วย AI

เปลี่ยนความรู้เป็นกำไร

คุณเพิ่งเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าด้านการเทรด ตอนนี้นำไปปฏิบัติด้วยสัญญาณที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งวิเคราะห์ตลาดกว่า 30+ แห่งแบบเรียลไทม์

10,000+
เทรดเดอร์ที่ใช้งานอยู่
24/7
สัญญาณเรียลไทม์
30+
ตลาดที่ครอบคลุม
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เข้าถึงเทอร์มินัลตลาดสดฟรี

อ่านต่อ

ดูทั้งหมด →
อนุพันธ์อัตราดอกเบี้ย: เหมืองทอง 500% ในตลาดความกลัวinterest rate trading

อนุพันธ์อัตราดอกเบี้ย: เหมืองทอง 500% ในตลาดความกลัว

📖 12 min
3 การเทรด Stablecoin Depeg ที่ทำกำไร 47% ใน 72 ชั่วโมงstablecoin

3 การเทรด Stablecoin Depeg ที่ทำกำไร 47% ใน 72 ชั่วโมง

📖 9 min
Mean Reversion ล้มเหลว 47 ครั้ง จนกว่าฉันจะเพิ่มตัวกรองความกลัวนี้mean reversion

Mean Reversion ล้มเหลว 47 ครั้ง จนกว่าฉันจะเพิ่มตัวกรองความกลัวนี้

📖 9 min