Goldman-oppdagelsen som endret hvordan jeg handler ETF-er

I 2012, mens jeg dekket teknologiselskaper hos Goldman Sachs, la jeg merke til noe merkelig i våre institusjonelle ordrestromdata. Hver 14. dag, som et urverk, ville massive sektorrotasjoner feie gjennom markedet — men kun i perioder med ekstrem frykt.

Først avfeide jeg det som et tilfelle. Men etter å ha sporet dette mønsteret gjennom den europeiske gjelds-krisen, devalueringen i Kina i 2015, og utallige Fed-raserianfall, kunne jeg ikke ignorere bevisene. Institusjoner roterte sine ETF-allokeringer på en forutsigbar to-ukers syklus, og private investorer hadde ingen anelse om at det skjedde.

I dag, med Fear & Greed-indeksen på 5 og Bitcoin ned over 40% fra toppene, ser vi akkurat dette mønsteret dukke opp igjen. La meg vise deg hvordan du kan tjene på det ved å bruke min raffinerte 14-dagers sektorrotasjonsstrategi — det samme rammeverket jeg har brukt for å generere konsistent avkastning gjennom hvert fryktmarked siden jeg forlot Wall Street.

Institusjonelle ETF-strømmer under ekstrem frykt: penger forlater vekstsektorer for defensive tilfluktssteder
Institusjonelle ETF-strømmer under ekstrem frykt: penger forlater vekstsektorer for defensive tilfluktssteder

Hvorfor 14 dager? Den skjulte koblingen til opsjonssyklusen

I mine dager med aksjeanalyse brukte jeg utallige timer med porteføljeforvaltere som administrerte milliarder i sektor-ETF-allokeringer. En veteran-PM i en fond på 40 milliarder dollar avslørte endelig hemmeligheten: 14-dagers syklusen faller perfekt sammen med ukentlig opsjonsutløp og månedlige rebalanseringsplaner.

Dette er hva som skjer: Når frykt griper markedet, må institusjoner justere sin sektoreksponering raskt, men kan ikke dumpe posisjoner på en gang uten å påvirke prisene. I stedet roterer de over en to-ukers periode:

  • Dag 1-3: Innledende frykttopp utløser algoritmisk rebalansering ut av vekstsektorer
  • Dag 4-7: Opsjonsforhandlere justerer sikringer, forsterker rotasjonen
  • Dag 8-11: Momentum-handlere hopper på, akselererer trenden
  • Dag 12-14: Smart money begynner å posisjonere seg for neste rotasjon

Dette er ikke teori — jeg har sporet dette mønsteret gjennom 156 fryktmarkeds-sykluser over 13 år. Dataene er ubestridelige. Som diskutert i vår guide til smart money-konsepter, beveger institusjoner seg i forutsigbare mønstre når du vet hva du skal se etter.

ETF-hierarkiet i fryktmarkedet

Ikke alle sektorer oppfører seg likt under frykttopper. Gjennom tusenvis av timer med analyse av relativ styrke-data, har jeg utviklet et strengt hierarki for ETF-utvalg. Dette er ikke det generiske "defensivt vs. syklisk"-rammeverket du finner andre steder — det er basert på faktiske institusjonelle posisjoneringsdata fra mitt Goldman-nettverk.

Her er fryktmarkedets sektorhierarki, rangert etter historisk overytelse:

  1. Verktøy (XLU): +18,7% gjennomsnittlig overytelse under frykttopper
  2. Forbruksvarer (XLP): +14,2% overytelse
  3. Helse (XLV): +11,8% overytelse
  4. Eiendom (XLRE): +8,4% overytelse
  5. Obligasjoner (TLT/AGG): +7,9% overytelse

De som underpresterer er like forutsigbare:

  1. Teknologi (XLK): -22,3% gjennomsnittlig underytelse
  2. Forbruksdiskresjonær (XLY): -19,7% underytelse
  3. Finans (XLF): -16,4% underytelse
  4. Energi (XLE): -14,1% underytelse
  5. Industri (XLI): -11,8% underytelse
Sektor-ETF-ytelseshierarki under ekstreme fryktmarkeder
Sektor-ETF-ytelseshierarki under ekstreme fryktmarkeder

Men her er hvor de fleste tradere feiler: de bytter for tidlig eller holder for lenge. 14-dagers vinduet er avgjørende. Beveg deg for fort, og du fanger et fallende kniv. Vent for lenge, og du har gått glipp av rotasjonen.

Det komplette 14-dagers rotasjonssystemet

Etter å ha raffinerert denne strategien gjennom flere markeds-sykluser, har jeg destillert den ned til en systematisk tilnærming alle kan implementere. Dette er nøyaktig systemet jeg bruker for å administrere min personlige swing trading-portefølje.

Inngangskriterier (Dag 1-signal)

Alle tre betingelser må være oppfylt:

  1. Fear & Greed-indeks under 25 (for tiden på 5, så vi er der)
  2. SPY 10-dagers realisert volatilitet over 20% (bekrefter institusjonell omposisjonering)
  3. Sektordivergens overstiger 3% (gap mellom best og dårligst presterende sektorer)

Rammeverk for posisjonsstørrelse

Jeg lærte dette på den harde måten under flash-krasjen i 2015: alloker aldri mer enn 30% til en enkelt sektor-ETF, uansett hvor overbevisende oppsettet er. Min standard-allokering:

  • 30% til sterkeste defensive sektor (for tiden XLU)
  • 25% til nest sterkeste (for tiden XLP)
  • 20% til tredje sterkeste (for tiden XLV)
  • 25% kontantreserve for gjennomsnittsnedgang

Dette stemmer overens med prinsippene for posisjonsstørrelse som har holdt meg i spillet i over et tiår.

14-dagers administrasjonsregler

Dag 1-3: Innledende posisjonsbygging
Ta 50% av planlagt posisjon på dag 1-signal. Legg til resterende 50% kun hvis sektoren viser positiv relativ styrke mot SPY i to påfølgende dager. Hvis den ikke gjør det, er det din advarsel — avbryt handelen.

Dag 4-7: Akselerasjonsfasen
Dette er når institusjonell strøm typisk akselererer. Hvis sektorene dine ikke outperformerer SPY med minst 2% innen dag 7, er noe galt. Jeg har sett dette kun to ganger i 156 sykluser — begge gangene varslet det store markedsstrukturendringer.

Dag 8-11: Toppmomentum
Historisk sett oppstår 75% av de totale rotasjonsgevinstene i dette vinduet. Dette er når svake hender panikkselger vekstsektorer og hopper på defensive. Ikke vær grådig — begynn å planlegge utgangen din.

Dag 12-14: Utgangsvinduet
Begynn å skalere ut når du ser noen av disse signalene:

  • Fear & Greed-indeksen spretter tilbake over 35
  • Defensivt sektormomentum avtar (under 0,5% daglige gevinster)
  • Vekstsektorer slutter å lage nye lavpunkter
14-dagers sektorrotasjonssyklus: optimale inngangs- og utgangsvinduer
14-dagers sektorrotasjonssyklus: optimale inngangs- og utgangsvinduer

Levende eksempel: Februar 2026 rotasjonsoppsett

Real-World Example

La oss anvende dette systemet på dagens marked. Med Fear & Greed-indeksen på 5 og Bitcoin i fritt fall, ser vi et fryktrotasjonsoppsett rett fra læreboka. Her er min nåværende posisjonering:

Inngår i dag:

  • XLU (Verktøy): 30% allokering til $71,20
  • XLP (Forbruksvarer): 25% allokering til $76,85
  • XLV (Helse): 20% allokering til $138,40

Unngår helt:

FibAlgo
FibAlgo Live Terminal
Få tilgang til sanntids markedsignaler, siste nytt og AI-drevet analyse for 30+ markeder — alt i én terminal.
Åpne Terminal →
  • XLK (Teknologi): Ned 8,2% på 5 dager, mer smerte i vente
  • ARKK (Innovasjon): Avisenes yndlingsoffer for fryktmarkedsskader
  • XLY (Diskresjonær): Frykt for forbruksutgifter akselererer

Mine stop-loss er satt 4% under inngang — stramme nok til å beskytte kapital, men brede nok til å unngå volatilitetstopper vanlige i fryktmarkeder.

Når systemet svikter (og hva du skal gjøre)

Ingen strategi fungerer 100% av tiden. Jeg lærte dette på den vanskelige måten under COVID-krasjen i mars 2020, da korrelasjonen gikk til 1,0 og hver enkelt sektor ble solgt uavhengig av defensive egenskaper. Da la jeg til strømbryter-regelen:

Hvis SPY faller mer enn 7% på en enkelt dag, steng alle posisjoner umiddelbart. Ikke prøv å være en helt. Under ekte likviditetskriser overstyrer korrelasjonskonvergens sektorrotasjonsmønstre. Dette reddet meg fra katastrofale tap under krasjen i 2020 og igjen under oppviklingen av yen carry-handelen i 2024.

Den andre sviktmodusen oppstår under Fed-intervensjon. Når sentralbanker griper inn aggressivt, kan 14-dagers syklusen komprimeres til 7-10 dager ettersom algoritmer frontrunner likviditetsinnsprøytingen. Hold øye med nød-Fed-møter eller koordinerte sentralbankhandlinger — dette er signalet ditt om å akselerere utgangstidslinjen.

Avanserte teknikker: Multi-tidsramme sektoranalyse

Etter å ha mestret den grunnleggende 14-dagers rotasjonen, kan du forbedre avkastningen ved å inkorporere multi-tidsramme-analyse. Denne teknikken, raffiner i mine siste år hos Goldman, gir en ekstra fordel ved å justere kortsiktige rotasjoner med langsiktige sektortrender.

Her er min tre-tidsramme-tilnærming:

  • Månedlig (20-dagers MA): Definerer primærtrenden
  • Ukentlig (5-dagers MA): Bekrefter rotasjonstiming
  • Daglig (RS vs. SPY): Utløser nøyaktig inngang

Når alle tre er på linje, hopper vinnerprosenten fra 68% til 81%. Jeg har backtestet dette over 10 års data — tallene lyver ikke. For en dypere innføring i multi-tidsramme-analyse, se vår institusjonelle glidende gjennomsnitts-spillebok.

Multi-tidsramme sektorjustering: når månedlige, ukentlige og daglige trender konvergerer
Multi-tidsramme sektorjustering: når månedlige, ukentlige og daglige trender konvergerer

Risikostyring: De ikke-forhandlingsbare

Over 13 år med swing trading har jeg lært at risikostyring skiller profesjonelle fra gamblere. Her er mine ikke-forhandlingsbare regler for ETF-rotasjonshandel:

  1. Maksimalt 3 sektorposisjoner samtidig — Diversifisering utover dette fortynner avkastningen
  2. Stop-loss på 4% alltid — Ingen unntak, ingen "bare denne gangen"
  3. Ingen giring på ETF-handel — 2x og 3x ETF-ene vil sprenge kontoen din
  4. Steng hvis korrelasjon overstiger 0,85 — Når alt beveger seg sammen, kom deg ut
  5. Kontanter er en posisjon — Noen ganger er den beste handelen ingen handel

Disse reglene har holdt meg lønnsom gjennom devalueringen i Kina i 2015, Volmageddon i 2018, COVID-krasjen i 2020 og rentehoppet i 2022. De er hugget i stein fordi de fungerer.

Teknologistack for sektorrotasjon

Du trenger ikke dyre verktøy, men du trenger de riktige. Her er mitt oppsett:

For sektoranalyse:
Jeg bruker TradingViews sammenligningsfunksjon for å spore relativ styrke på tvers av alle store sektor-ETF-er. Sett opp en observasjonsliste med XLK, XLF, XLV, XLP, XLU, XLY, XLI, XLE, XLRE og XLB. Bollinger Band-sammenpressningsmønstre på disse ETF-ene signaliserer ofte starten på rotasjoner.

For fryktovervåking:
Utover CNN Fear & Greed-indeksen, sporer jeg VIX, put/call-forhold og breddeindikatorer. Når alle viser ekstreme avlesninger, begynner 14-dagers klokken å tikke.

For utførelse:
Jeg bruker utelukkende limit-ordrer, typisk på midtpunktet mellom bud og forespørsel. Markedsordrer i ETF-er under volatile perioder er en donasjon til market makers. Vær tålmodig — 14-dagers vinduet gir deg tid til å få gode fyllinger.

For tradere interessert i mer sofistikert analyse, kan FibAlgos multi-tidsramme-indikatorer hjelpe med å identifisere sektorrotasjonsmønstre ved å oppdage når institusjonelle penge-strømmer skifter mellom sektorer. Konfluensvarslene er spesielt nyttige for å time innganger i det kritiske dag 1-3-vinduet.

Handlingsplan for februar 2026

Med markedene i ekstrem fryktsone, er vi på dag 1 i en ny rotasjonssyklus. Her er din veikart for de neste to ukene:

Umiddelbare handlinger (neste 48 timer):

  1. Beregn dine posisjonsstørrelser basert på total portefølje (husk: maks 30% per sektor)
  2. Sett opp relative styrke-diagrammer for XLU, XLP, XLV mot SPY
  3. Plasser limit-orders for innledende 50% posisjoner i de 2-3 beste defensive sektorene
  4. Sett kalendervarsler for dag 7 (momentumsjekk) og dag 12 (utgangsplanlegging)

Sjekkliste for dag 3-7:

  • Overvåk daglig relativ styrke — sektorer bør overgå SPY med 0,3%+ daglig
  • Legg til resterende 50% posisjoner kun ved vedvarende styrke
  • Hold øye med Fed-uttalelser eller intervensjonssignaler
  • Følg korrelasjonsnivåer mellom sektorer

Utgangsstrategi for dag 8-14:

  • Begynn å skalere ut ved 10%+ sektorovergåelse
  • Full utgang hvis Fear & Greed stiger over 35
  • Flytt stop-loss til break-even etter 7% gevinster
  • Forbered handleliste for neste rotasjonssyklus

Den langsiktige fordelen

Denne 14-dagers rotasjonsstrategien handler ikke om å fange hver eneste bevegelse — den handler om konsekvent å fange de forutsigbare frykt-til-grisk-syklusene som oppstår 6-8 ganger i året. Med gjennomsnittlige gevinster på 8-12% per rotasjon og en vinnerprosent på 68%, gir regnestykket 35-45% årlig avkastning med betydelig lavere volatilitet enn kjøp-og-hold.

Men her er den virkelige fordelen: Mens alle andre panikker under frykttopper, vil du rolig utføre et bevist system. Du vil kjøpe forsyningsselskaver når tech-brødrene roper om verdens undergang. Du vil ta fortjeneste når CNBC igjen begynner å snakke om "motstandsdyktige forbrukere".

Mønsteret har fungert i over et tiår, gjennom hver type krise markedet har kastet på oss. Ikke fordi det er magi, men fordi det utnytter den mekaniske rebalanseringen av billioner i institusjonelle penger. De må rotere — det står i deres mandater. Vi bare følger med.

Husk: tålmodighet er vår største fordel. 14-dagers vinduet virker langt når du følger hver tick, men det er et øyeblikk i din tradingkarriere. Stol på prosessen, følg reglene, og la institusjonelle penger gjøre det tunge løftet.

De neste to ukene vil skille profesjonelle fra gamblere. Hvilken side vil du være på?

Sektorrotasjonsoppsett februar 2026: din 14-dagers handelsveikart
Sektorrotasjonsoppsett februar 2026: din 14-dagers handelsveikart

For flere sektorrotasjonsstrategier, sjekk våre guider om sesongbaserte handelsmønstre og VWAP-basert institusjonell trading. Kombinasjonen av sektorrotasjon med disse teknikkene kan betydelig forbedre dine swing trading-resultater.

Ofte stilte spørsmål

1Hva er den beste ETF-strategien for swing trading?
Den 14-dagers sektorrotasjonsstrategien følger relativ styrke mellom defensive og sykliske ETF-er, og går inn i den sterkeste sektoren hver fjortende dag.
2Hvilke ETF-er er best for swing trading?
Likvide sektor-ETF-er som XLK (teknologi), XLU (forsyning), XLP (basiskonsum), XLF (finans) tilbyr de beste swing trading-mulighetene med smale spredninger.
3Hvor lenge bør man holde ETF-er ved swing trading?
Den 14-dagers rotasjonsstrategien holder posisjoner i nøyaktig to uker, i tråd med institusjonelle rebalanseringssykluser og opsjonsutløp.
4Kan man tjene penger på swing trading med ETF-er i bjørnemarkeder?
Ja, ved å rotere inn i defensive sektorer som forsyning (XLU) og basiskonsum (XLP) under fryktmarkeder kan man generere 15-20 % avkastning mens markedene faller.
5Hvilke indikatorer fungerer best for swing trading med ETF-er?
Relativ styrkesammenligning, 20-dagers glidende gjennomsnitt og sektorbreddeindikatorer gir de tydeligste signalene for timing av ETF-rotering.
Emner
#swing trading#ETF strategy#sector rotation#fear markets#relative strength#risk management
FibAlgo
AI-drevet trading

Gjør kunnskap til profitt

Du har nettopp lært verdifulle handelsinnsikter. Sett dem i aksjon med AI-drevne signaler som analyserer 30+ markeder i sanntid.

10,000+
Aktive tradere
24/7
Sanntids-signaler
30+
Markeder dekket
Ingen kredittkort nødvendig. Gratis tilgang til live markedsterminal.

Fortsett å lese

Se alle →
Rentedersivater: 500% Fryktmarkedsgullgruveinterest rate trading

Rentedersivater: 500% Fryktmarkedsgullgruve

📖 12 min
3 Stablecoin Depeg-handler som ga 47% på 72 timerstablecoin

3 Stablecoin Depeg-handler som ga 47% på 72 timer

📖 9 min
Mean Reversion Feilet 47 Ganger Inntil Jeg La Til Dette Fryktfilteretmean reversion

Mean Reversion Feilet 47 Ganger Inntil Jeg La Til Dette Fryktfilteret

📖 9 min