概述
FibAlgo - Wyckoff 抛售与购买高潮指标识别威科夫方法中两个最具戏剧性的事件:抛售高潮和购买高潮。这些事件标志着极端抛售或购买压力的顶点,此时机构会吸收恐慌驱动的公众订单,通常预示着新交易区间的开始。该指标还会识别每次高潮后出现的自动反弹或自动反应,并自动绘制由此产生的交易区间边界。一个多因素强度评分系统会对每个高潮事件进行评级。
核心概念
- 抛售高潮 — 下跌趋势末期抛售压力达到极致的点。公众恐慌性抛售被大型机构利益方在底部附近吸收。该K线显示出极端成交量、宽幅波动,但收盘价远高于最低价——表明买方介入。SC的低点定义了潜在吸筹交易区间的下边界。
- 购买高潮 — 上涨趋势末期购买压力达到极致的点。公众急切购买被机构在顶部附近抛售吸收。该K线显示出极端成交量、宽幅波动,但收盘价远低于最高价——表明卖方介入。BC的高点定义了潜在派发交易区间的上边界。
- 自动反弹 — 抛售高潮后出现的第一次显著反向运动。强烈的抛售压力已减弱,一波买盘加上空头回补轻松推高价格。AR的高点定义了交易区间的上边界。AR的成交量通常适中——比高潮本身要小。
- 自动反应 — 购买高潮后出现的第一次显著反向运动。购买压力减弱而大量供应持续,导致价格迅速下跌。AR的低点定义了交易区间的下边界。
- 交易区间形成 — SC的低点(或BC的高点)与随后的AR极值共同定义了新交易区间的初始边界,吸筹或派发将在此区间内进行。这个交易区间是所有后续威科夫分析的基础。
- 高潮强度评分 — 每个高潮都会根据成交量飙升的幅度、K线波幅相对于ATR的比例以及收盘价在K线中的位置进行评级(强/中/弱)。更强的高潮具有更高的反转意义。
工作原理
1. 抛售高潮检测 一个抛售高潮需要同时满足以下所有条件:- 通过趋势回溯周期(默认20根K线)内的线性回归斜率为负来确认先前的下跌趋势
- 极端成交量 — 超过成交量移动平均线(默认20周期)乘以SC成交量飙升乘数(默认2.0倍)
- 宽幅波动 — K线范围超过ATR(默认14周期)乘以SC波幅乘数(默认1.5倍)
- 收盘价远高于最低价 — 收盘位置高于SC收盘位置阈值(默认0.5)或下影线长度超过K线范围的50%,表明机构吸收
- 通过线性回归斜率为正来确认先前的上涨趋势
- 极端成交量超过BC成交量飙升乘数(默认2.0倍)乘以平均成交量
- 宽幅波动超过BC波幅乘数(默认1.5倍)乘以ATR
- 收盘价远低于最高价 — 收盘位置低于BC收盘位置阈值(默认0.5)或上影线长度超过K线范围的50%,表明上方供应进入
- SC之后:寻找收盘价接近高点、波幅 ≥ AR最小波幅(默认1.0倍ATR)且成交量 ≥ AR最小成交量(默认0.8倍平均成交量)的上涨K线
- BC之后:寻找收盘价接近低点、满足相同波幅和成交量标准的下跌K线
- SC低点 — 支撑线(较粗,高潮颜色)
- SC后的AR高点 — 阻力线(较细,AR颜色)
- BC高点 — 阻力线(较粗,高潮颜色)
- BC后的AR低点 — 支撑线(较细,AR颜色)
- 成交量成分(0-40分) — 成交量飙升超过最小阈值的程度
- 波幅成分(0-30分) — K线波幅相对于ATR要求的宽度
- 收盘价/影线成分(0-30分) — 对于SC,取K线内收盘位置(吸收)或下影线比例中较好的一个;对于BC,取(1 - 收盘位置)(拒绝)或上影线比例中较好的一个
功能特点
- 抛售高潮检测 — 识别具有成交量飙升、宽幅波动和机构吸收(收盘价远高于最低价或长下影线)的极端抛售压力K线
- 购买高潮检测 — 识别具有成交量飙升、宽幅波动和供应拒绝(收盘价远低于最高价或长上影线)的极端购买压力K线
- 自动反弹/反应检测 — 在可配置窗口内检测每次高潮后的第一次显著反向运动,完成交易区间配对
- 交易区间边界线 — 自动在SC低点、AR高点、BC高点和AR低点绘制支撑和阻力线,以定义预期交易区间
- 高潮强度评分 — 根据成交量大小、波幅宽度和收盘位置对每个高潮进行评级(强/中/弱),用于可靠性评估
- 成交量飙升标记 — 在高潮K线上显示精确成交量倍数的小标记,便于快速量化
- 独立的SC和BC阈值 — 抛售高潮和购买高潮具有独立的成交量飙升和波幅乘数,允许非对称灵敏度调整
- 影线分析 — 检测长下影线(SC)和长上影线(BC),作为除收盘位置之外的替代吸收/拒绝信号
- 交易区间线管理 — 可配置的线条样式、延伸长度和最大交易区间对数,并自动清理旧线
- 背景和K线着色 — 可选的高潮和AR K线背景着色和蜡烛图着色,便于即时视觉识别
- 信息表格 — 详细的实时指标,包括成交量比率、波幅/ATR、收盘位置、趋势、影线比率、事件计数和最近高潮的年龄
- 全面的警报系统 — 针对SC、BC和AR事件的独立警报,包含价格、成交量比率、波幅、强度等级和关键水平等详细信息
- 完全自定义 — 涵盖高潮检测、AR检测、交易区间、视觉样式、显示和警报的6个组别共32个输入项
使用方法
- 将指标添加到您的图表。它适用于所有时间周期,但在15分钟至日线图上最为有效,因为高潮成交量动态在这些周期上清晰可见。
- 在长期下跌趋势后观察SC事件 — 这表明机构正在低价吸筹。SC低点成为关键支撑位。
- 当AR跟随SC出现时,交易区间即告确立。在吸筹阶段,预期价格将在SC低点(支撑)和AR高点(阻力)之间震荡。
- 在长期上涨趋势后观察BC事件 — 这表明机构正在向急切的公众买家派发持仓。BC高点成为关键阻力位。
- 使用高潮强度等级筛选事件。强高潮(75%+)比弱高潮具有更高的反转意义。
- 成交量飙升标记能即时直观地反馈该K线成交量相对于其平均值的极端程度。
- 与其他威科夫指标结合使用:SC之后,在交易区间内寻找弹簧/上冲失败信号(#2);使用量价分析(#3)分析逐K线的成交量行为;检查价格周期(#4)以确认阶段。
- 对于波动性较大的品种,将成交量飙升乘数调高(2.5-3.0倍)以减少噪音;对于较平静的市场或较小的时间周期,可调低(1.5-1.8倍)。
- 在较高时间周期上增加趋势回溯周期以获得更可靠的趋势背景,或在较低时间周期上减少它以获得更快的响应。
- 观察信息表格中的实时成交量和波幅状况 — 当趋势市场中成交量接近高潮阈值时,高潮可能即将发生。
局限性
- 本指标不生成买入或卖出信号。它根据威科夫方法识别高潮事件和交易区间边界,用于教育和分析目的。
- 高潮检测本质上是滞后的识别 — 高潮K线在K线收盘时确认,而非在K线形成过程中实时确认。
- 成交量数据的可靠性因品种和交易所而异。外汇现货成交量通常是跳动成交量,可能无法准确代表机构活动。
- 并非每个极端成交量K线都是真正的高潮。有些可能是新闻驱动的飙升,没有机构吸筹/派发。使用强度评分和后续价格行为(AR确认)进行验证。
- AR检测窗口长度有限。在极少数情况下,自动反弹/反应可能发生在此窗口之外而未被检测到。
- 交易区间边界线是初步估计。在实践中,二次测试和弹簧可能会创造出比原始SC低点更低的交易区间下边界。
- 过去的高潮事件不能保证未来的反转行为。
- Pine Script 最多支持500个标签和500条线。旧的交易区间线会自动清理,但在低时间周期上出现许多高潮事件时,可能会接近标签限制。
标签
#Wyckoff Method#Volume Based#Signals



